О позиции
Мы ищем талантливого ML-инженера / Data Scientist для работы над проектами в области искусственного интеллекта. Эта позиция предлагает уникальную возможность развивать свои навыки в высокотехнологичной среде и работать с передовыми решениями в области машинного обучения. Вы будете работать с современными инструментами и фреймворками, а также участвовать в создании инновационных решений для бизнеса.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение ML/LLM решений с использованием Python.
- Деплой моделей с использованием Docker и Kubernetes на облачных платформах (AWS, GCP, Azure).
- Работа с Prompt Engineering, включая few-shot, chain-of-thought и ReAct.
- Оптимизация и fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA и адаптеров.
- Создание полного пайплайна RAG (chunking, embedding, retrieval, генерация).
- Использование векторных баз данных, таких как Qdrant, Pinecone, Milvus и FAISS.
- Работа с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL).
- Оценка и оптимизация инференса с использованием vLLM, TensorRT и ONNX.
Требования
- Уверенное владение Python и опыт работы с ML/AI технологиями.
- Знание Docker и Kubernetes для деплоя решений.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex и Hugging Face.
- Знание методов оценки LLM (BLEU, ROUGE, MMLU и кастомные эвалы).
- Опыт работы с мультимодальными моделями и синтетическими данными.
- Способность работать в команде и желание развиваться в области ИИ.
Будет плюсом
- Опыт работы с RLHF и генерацией синтетических данных.
- Знание методов оптимизации инференса.
- Опыт работы с векторными БД.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность роста в компании.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на результаты.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области ИИ с конкурентной зарплатой. Однако, описание вакансии могло бы быть более подробным.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$8B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+45%
Средняя ЗП
180K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonDockerKubernetes
Растущий спрос
Машинное обучениеОбработка естественного языка (NLP)Облачные вычисления (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Рост использования LangChain
LangChain становится популярным инструментом для разработки приложений на базе ИИ, с увеличением использования на 50% в 2025 году.
Увеличение спроса на контейнеризацию
Контейнеризация с помощью Docker и Kubernetes наблюдает рост на 60% среди ML-инженеров, что позволяет улучшить масштабируемость приложений.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Junior Data Engineer (гибрид)
deeplay·50K ₽–80K ₽
Аналитик операций с фиксированным доходом (финансовые рынки)
Dvtrading·6K ₽–7K ₽
Middle/Senior Python-разработчик (E-commerce)
Магнит·3K ₽–5K ₽
Java разработчик (ДОМ.РФ)
ДОМ.РФ·30K ₽–50K ₽
Инженер по тестированию (QA) (Linux)
МТ-Интеграция·50K ₽–80K ₽
Юрист (финансовые рынки)
АО «Восточная биржа»·200K ₽
Юрисконсульт (Санкт-Петербург)
Балтийская Группа·100K ₽–120K ₽
Заместитель главного редактора (Издательство)
Иванов Монамс Паблишинг·60K ₽–120K ₽
Sound-Designer (Геймдев)
МГЛА·30K ₽–60K ₽
Java/ML разработчик (Стажёр)
deeplay·30K ₽–60K ₽
Стажёр Python-разработчик (OZON)
OZON·30K ₽–60K ₽
Data Engineer (AI/ML)
5K ₽–8K ₽
Ведущий юрист (договорная работа)
СИММЕТРИЯ·100K ₽–120K ₽
Разработчик ЦФТ (Финансовые технологии)
350K ₽
Копирайтер (онлайн-школа шитья)
Онлайн-школа шитья·70K ₽