ML-Аналитик (ECommerce)@ Правила Мебели
50K ₽–80K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 29.04.2026
50K ₽–80K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 29.04.2026
О позиции
Мы ищем ML-Аналитика для присоединения к нашей команде в компании Правила Мебели, которая является одним из лидеров на рынке розничной торговли мебелью и товарами для дома. Ваша роль будет заключаться в анализе больших объемов данных и применении современных методов машинного обучения для улучшения бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать большие объемы информации и формулировать гипотезы для улучшения бизнес-показателей.
- Применять современные подходы машинного обучения для решения задач компании.
- Работать с SQL для извлечения и обработки данных.
- Проводить A/B тестирования и интерпретировать результаты для принятия обоснованных решений.
- Взаимодействовать с отделом маркетинга для оптимизации маркетинговых стратегий.
- Участвовать в проектах ECommerce и работать с маркетплейсами.
Требования
- Степень бакалавра, магистра или PhD в области математики, физики, Computer Science и др.
- Опыт работы с современными подходами машинного обучения.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт проведения и интерпретации результатов A/B экспериментов.
- Будет плюсом опыт взаимодействия с отделом маркетинга.
- Будет плюсом опыт работы в ECommerce-проекте.
- Будет плюсом знание процессов работы с маркетплейсами.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами анализа данных.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Гибридный формат работы: возможность работать как из офиса, так и удаленно.
- Дружный коллектив и возможность профессионального роста.
- Обучение и развитие в области машинного обучения и аналитики.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для кандидатов с опытом в ML и аналитике. Однако, описание вакансии может быть более подробным.
Требования к языку
РусскийNative
Английский(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$12B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
Machine LearningSQLA/B Testing
Растущий спрос
Deep LearningCloud ComputingData Visualization
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisBasic Excel Skills
Тренды отрасли
Персонализация покупок
Использование ML для создания персонализированных рекомендаций увеличивает конверсию на 30%.
Автоматизация анализа данных
Системы на базе ML способны сократить время анализа данных на 50%.
Новости Retail Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Data Scientist — LLM и NLP
WaveAccess·200K ₽–300K ₽
Go-разработчик — платежный бэкенд для Яндекса
Яндекс·300K ₽–500K ₽
Менеджер проекта — автоматизация HR процессов
Сбер·300K ₽–500K ₽
Senior Fraud Manager — предотвращение мошенничества
WIAM·300K ₽–500K ₽
Копирайтер-редактор — развитие корпоративного контента
F2B·100K ₽–180K ₽
Руководитель направления по развитию продукта — HR-платформа Пульс
Сбер·600K ₽–1.2M ₽
Tech Lead Data Engineer — развитие системы контроля качества данных
Банк·360K ₽
Менеджер по отраслевым решениям — добыча твердых ископаемых
Сибур·300K ₽–500K ₽
UX-редактор — контроль текстовых коммуникаций цифровых продуктов
MTS·180K ₽–320K ₽
Старший AI менеджер продукта — автоматизация инженерных процессов
300K ₽–500K ₽
Frontend Developer — бизнес-логика и автотесты
Авиасейлс·180K ₽–320K ₽
Коммерческий ассоциат — управление инвестициями и партнёрствами
Molecule·60K ₽–90K ₽
SMM-менеджер для онлайн-школы
Онлайн-школа·110K ₽–180K ₽
Operations Manager — управление цепочкой поставок и запуск новых продуктов
FMCG компания·200K ₽
SRE-Engineer для ресторанных систем
300K ₽–500K ₽