ML инженер (AI)@ VQTEK

200K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 12.04.2026

О позиции

Мы ищем ML инженера для работы в компании VQTEK, которая занимается разработкой продукта VinteoAI — генерации интерьера с помощью ИИ. Ваша роль как ML инженера будет заключаться в быстром прототипировании ML-решений и работе с современными моделями, такими как GenAI и CV. Вы будете работать удаленно, по московскому времени, с графиком 10:00 - 19:00.

Чем вы будете заниматься

  • Составление пайплайнов в ComfyUI кодом для различных задач по генерации картинок и обработки изображений;
  • Работа с Blender через BPY;
  • Поддержка существующих пайплайнов;
  • Работа с открытыми API, такими как Google Gemini, OpenAI, GPT и прочими моделями;
  • Быстрое прототипирование ML-решений (image/video/audio/text).

Требования

  • Опыт работы с ComfyUI API, Blender API (bpy), CLIP, SAM, ControlNet, RAG, fine-tuning моделей;
  • Понимание архитектур современных LLM и визуальных моделей;
  • Умение писать качественные структурированные промпты;
  • Владение MLOps-инструментами (Docker, CI/CD, GitLab);
  • Способность мыслить широко и искать нестандартные подходы.

Будет плюсом

  • Опыт работы с различными моделями и пайплайнами;
  • Способность быстро переключаться между задачами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата в диапазоне 200 000 - 300 000 рублей;
  • Работа в дружной команде профессионалов;
  • Возможность удаленной работы;
  • Гибкий график работы;
  • Поддержка в обучении и развитии.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но требует специфических навыков и опыта. Подходит для профессионалов с опытом в ML.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+35%
Средняя ЗП ML инженера
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonComfyUIBlender
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchKubernetes
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост популярности MLOps
Согласно исследованию, 65% компаний внедряют MLOps для оптимизации рабочего процесса машинного обучения.
Увеличение использования контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes возросло на 40% в последние два года среди ML инженеров.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев