ML инженер (Рекомендательные системы)@ Экстил

О позиции

Мы ищем опытного ML инженера для работы над проектами в области рекомендательных систем и персонализации. Ваша задача будет заключаться в развитии и поддержке моделей в продуктивной среде, начиная с прототипирования на Python и заканчивая выводом моделей в production. Эта позиция предполагает полную занятость в режиме 5/2.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка моделей машинного обучения в продуктивной среде.
• Прототипирование решений на Python с использованием библиотек, таких как PyTorch, CatBoost и XGBoost.
• Вывод ML-моделей в production и их дальнейшая оптимизация.
• Участие в проектах по рекомендациям и персонализации.
• Работа с реляционными базами данных и SQL для обработки данных.
• Оценка эффективности рекомендательных систем с использованием оффлайн- и онлайн-метрик.

Требования

• 3+ лет опыта работы в области машинного обучения, включая участие в проектах по рекомендациям.
• Уверенное владение Python и базовым ML-стеком (scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch).
• Опыт вывода ML-моделей в production.
• Понимание классических подходов к рекомендациям, таких как ALS и коллаборативная фильтрация.
• Базовые знания SQL и опыт работы с реляционными БД.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими данными.
• Знание современных подходов к машинному обучению.
• Опыт работы в команде над проектами в области E-commerce.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Участие в интересных и инновационных проектах.
• Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
• Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.