Middle / Senior Digital Footprint Analyst@ Kaspersky

300K ₽–500K ₽/мес

оценка на руки

Индия Cybersecurity Middle

Data Analysis Python SQL Cybersecurity

Опубликовано 01.09.2026

300K ₽–500K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Kaspersky — это глобальная компания в области кибербезопасности, которая разрабатывает антивирусное программное обеспечение и защиту от киберугроз. Вакансия на позицию Middle / Senior Digital Footprint Analyst предполагает работу в офисе в Индии.

Чем вы будете заниматься

Анализ цифрового следа пользователей для выявления потенциальных угроз.
Работа с данными для создания отчетов и рекомендаций по улучшению безопасности.
Сотрудничество с другими командами для интеграции аналитических решений в существующие продукты.
Участие в разработке новых методов анализа и защиты от киберугроз.

Требования

Опыт работы в области анализа данных или кибербезопасности от 3 лет.
Знание методов анализа цифрового следа и работы с большими данными.
Опыт работы с инструментами анализа данных (например, Python, SQL).
Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная заработная плата.
Возможности для профессионального роста и развития.
Работа в международной команде с высококвалифицированными специалистами.
ДМС и другие социальные гарантии.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия в Kaspersky предлагает интересные задачи в области кибербезопасности, но не указана конкретная зарплата. Офисная работа в Индии.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области кибербезопасности, включая практический опыт работы с инструментами анализа угроз и методами защиты данных.

→

Способность работать в офисе и активно взаимодействовать с командой, что включает в себя регулярные обсуждения и совместное решение проблем.

→

Опыт разработки и оптимизации аналитических процессов с использованием Python и SQL для обработки больших объемов данных и создания отчетов.

→

Критическое мышление и внимание к деталям, позволяющее выявлять аномалии в цифровом следе пользователей и предлагать эффективные решения.

Ресурсы для обучения

→ClickHouse, Kafka, Spark, dbt, Airflow и Superset за одну ...Курс

→Курсы по Apache Airflow в 2026: от быстрого старта до ...Курс

→Как я собрал эталонный Data Engineering проектСтатья

Карьерный путь

Аналитик цифрового следа (Сейчас)→Старший аналитик по киберугрозам (1–2 года)→Руководитель отдела аналитики кибербезопасности (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$6.5B

Годовой рост

12.3%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+200%

Навыки и требования

Обязательные

Data AnalysisPythonSQL

Растущий спрос

Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Big Data Technologies (Hadoop, Spark)

Снижающийся спрос

Excel MacrosTraditional Data Warehousing (e.g., Oracle DB)

Тренды отрасли

Рост использования AI в анализе данных

Применение AI для автоматизации анализа данных увеличивается на 45% в 2025 году, что позволяет аналитикам сосредоточиться на более сложных задачах.

Увеличение важности кибербезопасности

Согласно последним исследованиям, 70% компаний рассматривают кибербезопасность как ключевой приоритет при анализе данных, что подчеркивает необходимость знаний в этой области.