О позиции
Мы ищем Middle+/Senior Data Scientist для работы в компании Quickly Search. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над проектами в области LLM и NLP, что позволит вам развивать свои навыки и вносить значимый вклад в развитие компании. Вы будете работать в дружелюбной команде, которая ценит инновации и креативный подход к решению задач.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для обработки табличных данных.
- Работа с современными инструментами и библиотеками, такими как Sklearn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Pandas и NumPy.
- Участие в проектах, связанных с LLM и NLP, включая разработку и внедрение новых алгоритмов.
- Анализ больших данных с использованием Spark, Hadoop и Hive.
- Оптимизация production ML-процессов для повышения эффективности работы моделей.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции ML-решений в существующие системы.
Требования
- Опыт работы в области Data Science и Machine Learning не менее 3 лет.
- Глубокие знания Python и уверенное владение ML-стеком.
- Опыт работы с LLM и NLP.
- Знание инструментов для работы с большими данными, таких как Spark, Hadoop и Hive.
- Понимание процессов разработки и внедрения ML-моделей в production.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Знание дополнительных языков программирования (например, R).
- Опыт работы в команде и участия в Agile-проектах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата до 350 000 ₽ – 400 000 ₽ на руки.
- Гибкий график работы: возможность работать удаленно или в гибридном формате.
- Оформление по ТК или ИП с полным социальным пакетом.
- ДМС для сотрудников.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка в развитии карьеры.
Если вы готовы принять вызов и стать частью нашей команды, откликнитесь на вакансию через ссылку ниже.
Вакансия предлагает интересные условия работы в области Data Science с акцентом на LLM и NLP. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части обязанностей и требований.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев