О позиции
Мы ищем Middle/Senior Data Scientist для работы в Альфа-Банке. Эта позиция предлагает уникальную возможность развивать рекомендательный движок и модели оценки доходности (CLTV) для юридических лиц. Вы будете заниматься анализом данных в Hadoop и полным циклом разработки классических ML-моделей, начиная от SQL и заканчивая продакшеном. Если вы хотите работать в динамичной команде и влиять на бизнес-процессы, эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для клиентов банка.
- Анализ больших данных с использованием Hadoop (Hive, Spark).
- Создание и внедрение ML-моделей для оценки доходности клиентов.
- Работа с SQL для извлечения и обработки данных.
- Сотрудничество с бизнес-командами для понимания их потребностей и требований.
- Участие в полном цикле разработки моделей: от идеи до внедрения в продакшен.
Требования
- Высшее математическое или экономическое образование.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт работы с Hadoop (Hive, Spark) и классическими алгоритмами (бустинги).
- Навыки общения с бизнесом и понимание его потребностей.
- Опыт работы в области анализа данных и разработки ML-моделей.
Будет плюсом
- Знание других инструментов для анализа данных.
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Навыки работы в команде и управления проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие внутри компании.
- Команда профессионалов и поддержка в реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нашей команде как Middle/Senior Data Scientist и помогите нам развивать финансовые технологии!
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных и разработки ML-моделей. Условия работы гибкие, что является плюсом для кандидатов. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызвать вопросы.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев