2K $–4K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 13.03.2026
О позиции
Мы ищем опытного Data Engineer удалённо для работы с большими потоками данных и поддержки дата-инфраструктуры. Эта роль сочетает поддержку существующих систем и развитие новых решений с приоритетом на стабильность и качество данных в реальном времени.
Чем вы будете заниматься
- Поддержка и развитие дата-пайплайнов в историческом и реальном времени, включая агрегацию, обработку и верификацию данных.
- Разработка и оптимизация Python-скриптов для интеграции данных из внешних источников и работы с потоками данных.
- Обеспечение качества данных: настройка и развитие процессов верификации, своевременное выявление и исправление ошибок.
- Развитие инфраструктуры: организация хранения и доступа к сырым данным (Data Lake), рефакторинг пайплайнов, оптимизация хранения неагрегированных данных.
- Обслуживание систем: мониторинг, реагирование на алерты, устранение неполадок и обеспечение стабильной работы критичных сервисов.
Требования
- Опыт работы с Python и инструментами для обработки данных.
- Знание принципов работы с большими данными и дата-инфраструктурой.
- Опыт работы с системами хранения данных (Data Lake, базы данных).
- Навыки работы с инструментами мониторинга и верификации данных.
- Способность к решению проблем и оптимизации процессов.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата, основанная на опыте и навыках.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области Data Engineering удалённо, отправляйте своё резюме на указанный адрес.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных. Однако, не указаны конкретные условия работы и дополнительные бонусы.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$45B
Годовой рост
14.5%
Внедрение AI
55%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonData EngineeringData Pipelines
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningCloud Data Engineering
Снижающийся спрос
HadoopETL Tools (например, Informatica)
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных решений
Примерно 70% компаний переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачной инженерии данных.
Рост интереса к качеству данных
Около 60% организаций сообщают о повышении приоритетности контроля качества данных, что требует внедрения новых инструментов и технологий.
Новости Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
HR-бизнес-партнер — выстраивание HR-системы с нуля
150K ₽–200K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Professional Services Expert — развитие сервиса XDR/SIEM
Лаборатория Касперского·180K ₽–320K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽