Middle/Senior Data Engineer (Data Engineering)@ NEWHR

2K $–4K $/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем опытного Data Engineer удалённо для работы с большими потоками данных и поддержки дата-инфраструктуры. Эта роль сочетает поддержку существующих систем и развитие новых решений с приоритетом на стабильность и качество данных в реальном времени.

Чем вы будете заниматься

  • Поддержка и развитие дата-пайплайнов в историческом и реальном времени, включая агрегацию, обработку и верификацию данных.
  • Разработка и оптимизация Python-скриптов для интеграции данных из внешних источников и работы с потоками данных.
  • Обеспечение качества данных: настройка и развитие процессов верификации, своевременное выявление и исправление ошибок.
  • Развитие инфраструктуры: организация хранения и доступа к сырым данным (Data Lake), рефакторинг пайплайнов, оптимизация хранения неагрегированных данных.
  • Обслуживание систем: мониторинг, реагирование на алерты, устранение неполадок и обеспечение стабильной работы критичных сервисов.

Требования

  • Опыт работы с Python и инструментами для обработки данных.
  • Знание принципов работы с большими данными и дата-инфраструктурой.
  • Опыт работы с системами хранения данных (Data Lake, базы данных).
  • Навыки работы с инструментами мониторинга и верификации данных.
  • Способность к решению проблем и оптимизации процессов.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата, основанная на опыте и навыках.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.

Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области Data Engineering удалённо, отправляйте своё резюме на указанный адрес.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных. Однако, не указаны конкретные условия работы и дополнительные бонусы.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python для разработки и оптимизации дата-пайплайнов, включая использование библиотек, таких как Pandas и PySpark.

Способность работать в удалённой команде, включая самоорганизацию и эффективное управление временем для соблюдения сроков проектов.

Опыт работы с системами обеспечения качества данных и знания принципов построения дата-озёр для обеспечения целостности и доступности данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Middle/Senior Data Engineer (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Data Engineering Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$45B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonData EngineeringData Pipelines
Растущий спрос
Apache SparkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
По данным отчётов, 70% компаний переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на Data Engineers.
Автоматизация процессов обработки данных
Ожидается, что к 2025 году более 60% процессов обработки данных будут автоматизированы с использованием инструментов на базе AI.

Новости Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев