2K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 26.03.2026
О позиции
Мы ищем Middle/Senior Data Engineer для работы в нашей команде, занимающейся созданием ETL-процессов и агрегатов для формирования витрин данных и отчетов для BI и конечных пользователей. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать с современными технологиями и решать интересные задачи, связанные с обработкой больших объёмов данных.
Чем вы будете заниматься
- Построение и поддержка ETL-процессов с использованием Spark и Scala для обработки больших объёмов данных.
- Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов.
- Создание оптимальных SQL-запросов для анализа данных по требованиям бизнеса.
- Решение разнообразных бизнес-задач, связанных с обработкой данных.
- Работа с инструментами, такими как Apache Spark, ClickHouse и другими технологиями из нашего стека.
Требования
- Владение Scala, Java или готовность быстро освоить основы Scala.
- Консольный минимум Linux.
- Опыт работы со Spark и уверенное понимание принципов работы.
- Знание основ работы с базами данных и уверенное знание SQL.
Будет плюсом
- Опыт работы с Zeppelin или Jupyter.
- Знание Hadoop/HDFS и работа с Parquet-файлами.
- Умение работать с GitLab CI.
- Знание Bash для внесения исправлений в скрипты.
- Минимальные знания Python.
- Английский на уровне B1 и выше.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от $1800 в месяц.
- Оформление ИП/самозанятость с 100% оплатой больничного и отпуска.
- Предоставление техники для работы.
- Корпоративные обучающие программы.
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных с использованием современных технологий. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Scala 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
ScalaApache SparkPostgreSQL
Растущий спрос
Apache FlinkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceJava 7
Тренды отрасли
Увеличение использования потоковой обработки данных
Согласно отчетам, 60% компаний начали внедрять технологии потоковой обработки данных, такие как Apache Kafka и Apache Flink, для улучшения анализа данных в реальном времени.
Рост важности DataOps
По данным Gartner, 50% организаций внедрили практики DataOps для повышения эффективности работы с данными, что приводит к сокращению времени на доставку данных на 30%.
Новости Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Tech Lead / Senior Fullstack Engineer — blockchain и Web3 решения
Interexy·300K ₽–500K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽