Middle/Senior Data Engineer (Big Data)@ UzDev

2K $/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 26.03.2026

О позиции

Мы ищем Middle/Senior Data Engineer для работы в нашей команде, занимающейся созданием ETL-процессов и агрегатов для формирования витрин данных и отчетов для BI и конечных пользователей. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать с современными технологиями и решать интересные задачи, связанные с обработкой больших объёмов данных.

Чем вы будете заниматься

  • Построение и поддержка ETL-процессов с использованием Spark и Scala для обработки больших объёмов данных.
  • Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов.
  • Создание оптимальных SQL-запросов для анализа данных по требованиям бизнеса.
  • Решение разнообразных бизнес-задач, связанных с обработкой данных.
  • Работа с инструментами, такими как Apache Spark, ClickHouse и другими технологиями из нашего стека.

Требования

  • Владение Scala, Java или готовность быстро освоить основы Scala.
  • Консольный минимум Linux.
  • Опыт работы со Spark и уверенное понимание принципов работы.
  • Знание основ работы с базами данных и уверенное знание SQL.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Zeppelin или Jupyter.
  • Знание Hadoop/HDFS и работа с Parquet-файлами.
  • Умение работать с GitLab CI.
  • Знание Bash для внесения исправлений в скрипты.
  • Минимальные знания Python.
  • Английский на уровне B1 и выше.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от $1800 в месяц.
  • Оформление ИП/самозанятость с 100% оплатой больничного и отпуска.
  • Предоставление техники для работы.
  • Корпоративные обучающие программы.
  • Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных с использованием современных технологий. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Scala и опыт работы с Apache Spark для оптимизации ETL-процессов.

Способность эффективно работать в удалённой команде, управляя своим временем и проектами с помощью инструментов, таких как Jira и Slack.

Опыт работы с системами управления базами данных, такими как PostgreSQL, и знание принципов проектирования витрин данных для BI.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Middle/Senior Data Engineer (Big Data) (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Data Engineering Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
22.3%
Внедрение AI
58%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
ScalaApache SparkPostgreSQL
Растущий спрос
Apache FlinkData LakesMachine Learning with Spark
Снижающийся спрос
Hadoop MapReducejQuery

Тренды отрасли

Увеличение использования реального времени
С увеличением объема данных, 65% компаний внедряют решения для обработки данных в реальном времени, используя инструменты как Apache Kafka и Apache Spark.
Интеграция AI в обработку данных
58% организаций рассматривают возможность интеграции AI в свои платформы обработки данных, что открывает новые возможности для аналитики и предсказаний.

Новости Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев