Middle/Senior Data Engineer (Big Data)@ UzDev

~2K $/мес
Опубликовано 26.03.2026

О позиции

Мы ищем Middle/Senior Data Engineer для работы в нашей команде, занимающейся созданием ETL-процессов и агрегатов для формирования витрин данных и отчетов для BI и конечных пользователей. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать с современными технологиями и решать интересные задачи, связанные с обработкой больших объёмов данных.

Чем вы будете заниматься

  • Построение и поддержка ETL-процессов с использованием Spark и Scala для обработки больших объёмов данных.
  • Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов.
  • Создание оптимальных SQL-запросов для анализа данных по требованиям бизнеса.
  • Решение разнообразных бизнес-задач, связанных с обработкой данных.
  • Работа с инструментами, такими как Apache Spark, ClickHouse и другими технологиями из нашего стека.

Требования

  • Владение Scala, Java или готовность быстро освоить основы Scala.
  • Консольный минимум Linux.
  • Опыт работы со Spark и уверенное понимание принципов работы.
  • Знание основ работы с базами данных и уверенное знание SQL.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Zeppelin или Jupyter.
  • Знание Hadoop/HDFS и работа с Parquet-файлами.
  • Умение работать с GitLab CI.
  • Знание Bash для внесения исправлений в скрипты.
  • Минимальные знания Python.
  • Английский на уровне B1 и выше.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от $1800 в месяц.
  • Оформление ИП/самозанятость с 100% оплатой больничного и отпуска.
  • Предоставление техники для работы.
  • Корпоративные обучающие программы.
  • Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных с использованием современных технологий. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Scala 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
ScalaApache SparkPostgreSQL
Растущий спрос
Apache FlinkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceJava 7

Тренды отрасли

Увеличение использования потоковой обработки данных
Согласно отчетам, 60% компаний начали внедрять технологии потоковой обработки данных, такие как Apache Kafka и Apache Flink, для улучшения анализа данных в реальном времени.
Рост важности DataOps
По данным Gartner, 50% организаций внедрили практики DataOps для повышения эффективности работы с данными, что приводит к сокращению времени на доставку данных на 30%.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев