О позиции
Мы ищем сильных Middle+ / Senior специалистов для работы в области AI и Data Engineering. Вакансия Data Engineer удалённо предполагает активное участие в разработке и оптимизации пайплайнов данных, а также в обеспечении качества данных. Вы будете работать с такими технологиями, как Python, dbt и Snowflake, что позволит вам развивать свои навыки в области обработки и анализа данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка пайплайнов данных с использованием Python и dbt.
- Оптимизация процессов обработки данных для повышения их качества и скорости доставки.
- Работа с платформой Snowflake для хранения и анализа больших объемов данных.
- Сотрудничество с командами AI и DevOps для интеграции решений в продукт.
- Участие в долгосрочных проектах, связанных с AI и ML.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Engineer от 3 лет.
- Знание Python и опыт работы с dbt.
- Опыт работы с Snowflake или аналогичными платформами.
- Понимание принципов CI/CD и DevOps.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы с AI/ML проектами.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $1500 до $2500 в месяц.
- Возможность удалённой работы с гибким графиком.
- Поддержка в процессе релокации в Литву.
- Оформление в штат и помощь с получением ВНЖ.
- Долгосрочные проекты с возможностью профессионального роста.
Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области данных и AI. Условия работы привлекательные, но не указаны конкретные детали о компании.
Кто здесь добьётся успеха
Инженеры, увлечённые Python и созданием значимых продуктов
Командные игроки, которые раскрываются в динамичной офисной среде
Любознательные специалисты, готовые к вызовам и стремящиеся к постоянному развитию
Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев