Аналитик данных (Middle) в HelloFresh@ HelloFresh

7K ₽–9K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 13.04.2026

О позиции

Мы ищем Аналитика данных (Middle) для присоединения к нашей команде в HelloFresh. Эта роль предлагает уникальную возможность работать в динамичной среде FMCG, где вы сможете применять свои навыки в анализе данных для поддержки принятия бизнес-решений. Вы будете работать с большими объемами данных, используя современные инструменты и технологии для создания отчетов и визуализаций.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать данные и предоставлять рекомендации для оптимизации маркетинговых стратегий.
  • Создавать и поддерживать дашборды с использованием Power BI и Tableau.
  • Использовать Python и SQL для обработки и анализа данных.
  • Проводить прогнозирование и анализ тенденций на основе исторических данных.
  • Сотрудничать с командами маркетинга и продаж для определения ключевых показателей эффективности.
  • Предоставлять регулярные отчеты и презентации для руководства.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2 лет.
  • Знание инструментов визуализации данных, таких как Looker, Power BI и Tableau.
  • Уверенные навыки программирования на Python и SQL.
  • Опыт работы с аналитикой маркетинга и прогнозированием.
  • Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию.
  • Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Будет плюсом

  • Опыт работы в сфере FMCG.
  • Знание дополнительных языков программирования.
  • Опыт работы с инструментами машинного обучения.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 95 000 до 110 000 CAD в месяц.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
  • Социальные гарантии и медицинская страховка.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия и конкурентоспособную зарплату, но требует значительного опыта и навыков. Подходит для профессионалов в области аналитики данных.

Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python, включая библиотеки pandas и NumPy, для обработки и анализа больших объемов данных.

Способность эффективно работать в офисной среде, проявляя инициативу и активное участие в командных обсуждениях и встречах.

Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI и Tableau, для создания интуитивно понятных отчетов и дашбордов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Middle) (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Менеджер по аналитике данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$16B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPower BI
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Согласно исследованию, 70% компаний в 2025 году будут использовать облачные платформы для анализа данных.
Рост популярности автоматизации анализа данных
Ожидается, что 60% аналитиков данных внедрят автоматизированные инструменты для повышения эффективности к 2026 году.

Новости FMCG

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев