Middle Data Scientist (LLM/NLP) — интеграция LLM в продукты@ Т1

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Компания Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, работающая в сфере Искусственного интеллекта, предлагает вакансию Middle Data Scientist с опытом работы от 3 до 6 лет. Основное направление деятельности компании включает большие данные, платформы хранения информации, а также аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса.

Чем вы будете заниматься

  • Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных).
  • Оценка качества ответов моделей с использованием автоматических метрик и human evaluation.
  • Построение RAG-систем, включая индексацию данных и работу с векторными БД.
  • Оптимизация производительности и стоимости инференса, включая квантизацию, batching и caching.

Требования

  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Знания в области NLP алгоритмов.
  • Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами.
  • Опыт с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.

Что мы предлагаем

  • Гибридный формат работы в Рязани.
  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области интеграции LLM и NLP. Условия работы гибридные, что является плюсом. Однако, отсутствие упоминания о конкретной зарплате может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и SQL, а также опыт работы с библиотеками NLP, такими как Hugging Face и LangChain для эффективной интеграции LLM в продукты.

Способность работать в гибридном режиме, проявляя самостоятельность и инициативность в решении задач, а также комфортно взаимодействуя с командой как удаленно, так и в офисе.

Опыт в fine-tuning моделей и Prompt Engineering, с акцентом на практическое применение для улучшения качества обработки данных и пользовательского опыта.

Аналитическое мышление и опыт работы с большими данными, позволяющий эффективно разрабатывать и оптимизировать аналитические и рекомендательные системы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)Старший Data Scientist (1–2 года)Руководитель команды Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
85%
Инвестиции в Data Science
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLNLP
Растущий спрос
Machine LearningCloud ComputingData Visualization
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост применения LLM
В 2025 году 70% компаний планируют интегрировать LLM в свои продукты для улучшения взаимодействия с клиентами.
Увеличение использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 60% проектов Data Science будут развертываться в облаке, что увеличит гибкость и масштабируемость.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев