Middle Data Engineer (IT)@ Selectel

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 26.03.2026

О позиции

Мы ищем Middle Data Engineer для присоединения к нашей команде в Selectel. Эта позиция предлагает возможность работать в продуктовой IT-компании, предоставляющей клиентам инфраструктурные решения, включая облачные сервисы и выделенные серверы. Вы будете иметь возможность влиять на качество данных и участвовать в разработке эффективных пайплайнов загрузки данных.

Чем вы будете заниматься

  • Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных.
  • Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow.
  • Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда» и создание витрин данных.
  • Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга.
  • Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage.
  • Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками.

Требования

  • Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных.
  • Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow.
  • Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов.
  • Понимание принципов построения DWH.
  • Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Работа в команде профессионалов.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области работы с данными и разработки пайплайнов. Условия работы гибкие, что является плюсом для многих кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
15.4%
Внедрение AI
72%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+35%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonPostgreSQLClickhouse
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
HadoopPerl

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
По данным 2025 года, 65% компаний в России планируют перейти на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по Python и Data Engineering.
Рост популярности ETL-процессов
Согласно исследованию, 58% организаций внедряют ETL-процессы для оптимизации обработки данных, что делает навыки работы с Airflow и PostgreSQL особенно актуальными.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев