О позиции
Мы ищем Middle Data Engineer для работы над проектом в крупном банке. Ваша роль будет заключаться в переносе данных из Hive в облачный кластер и обеспечении их доступности в реальном времени через REST и Kafka. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области обработки данных и работы с современными технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Строить пайплайны репликации данных (Hive -> Hive).
- Индексировать данные для быстрого доступа и обработки.
- Интегрировать обработку данных через брокеры сообщений (Kafka / IBM MQ).
- Работать с экосистемой Hadoop, включая Solr, Hive, HBase, Spark и ZooKeeper.
- Участвовать в разработке и поддержке CI/CD процессов.
Требования
- Опыт работы с Java Core (циклы, коллекции, условия).
- Знание Linux (базовый уровень), Ansible, SQL и Git.
- Умение работать с форматами XML, JSON, YAML, XSLT.
- Базовые знания экосистемы Hadoop.
- Чтение документации на английском языке.
Будет плюсом
- Опыт работы с CI/CD.
- Знание дополнительных инструментов для обработки данных.
Что мы предлагаем
- Удаленная работа с гибким графиком (МСК ±2).
- Полная занятость на долгосрочном проекте.
- Конкурентоспособная зарплата от 150 до 170 тысяч рублей в месяц.
- Оформление по договору ИП.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных. Условия работы привлекательные, но требуется знание специфических технологий.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Engineering 2026
$5.4B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
40%
Инвестиции в технологии Big Data
+250%
Навыки и требования
Обязательные
JavaHadoopKafka
Растущий спрос
SparkScalaMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceJava EE
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных решений
По данным аналитиков, 60% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по Data Engineering.
Рост популярности потоковой обработки данных
Использование Kafka и других инструментов для обработки данных в реальном времени увеличилось на 45% в 2023 году, что открывает новые возможности для Data Engineers.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Full Stack Web Developer — React, Node.js и PHP
Watts·72 ₽–80 ₽
Frontend Developer III — разработка UI-компонентов на React
RealPage Inc.·618 ₽–1K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Senior Frontend-разработчик — проект Т-Банк
Новэлект·260K ₽–320K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽