О позиции
Мы ищем Middle Data Engineer для работы над проектом в крупном банке. Ваша роль будет заключаться в переносе данных из Hive в облачный кластер и обеспечении их доступности в реальном времени через REST и Kafka. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области обработки данных и работы с современными технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Строить пайплайны репликации данных (Hive -> Hive).
- Индексировать данные для быстрого доступа и обработки.
- Интегрировать обработку данных через брокеры сообщений (Kafka / IBM MQ).
- Работать с экосистемой Hadoop, включая Solr, Hive, HBase, Spark и ZooKeeper.
- Участвовать в разработке и поддержке CI/CD процессов.
Требования
- Опыт работы с Java Core (циклы, коллекции, условия).
- Знание Linux (базовый уровень), Ansible, SQL и Git.
- Умение работать с форматами XML, JSON, YAML, XSLT.
- Базовые знания экосистемы Hadoop.
- Чтение документации на английском языке.
Будет плюсом
- Опыт работы с CI/CD.
- Знание дополнительных инструментов для обработки данных.
Что мы предлагаем
- Удаленная работа с гибким графиком (МСК ±2).
- Полная занятость на долгосрочном проекте.
- Конкурентоспособная зарплата от 150 до 170 тысяч рублей в месяц.
- Оформление по договору ИП.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных. Условия работы привлекательные, но требуется знание специфических технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Engineering 2026
$5.4B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
40%
Инвестиции в технологии Big Data
+250%
Спрос на кадры в Data Engineering
+30%
Средняя ЗП Middle Data Engineer
150K ₽
Навыки и требования
Обязательные
JavaHadoopKafka
Растущий спрос
SparkScalaMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceJava EE
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных решений
По данным аналитиков, 60% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по Data Engineering.
Рост популярности потоковой обработки данных
Использование Kafka и других инструментов для обработки данных в реальном времени увеличилось на 45% в 2023 году, что открывает новые возможности для Data Engineers.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Инженер по информационной безопасности (GROUP-IB)
GROUP-IB·1K ₽–5K ₽
Бизнес-Аналитик (HR-Tech)
РСХБ-Интех·60K ₽–120K ₽
Маркетолог (SaaS)
Камчатский дом мебели·115K ₽–120K ₽
Продюсер мультимедийных проектов (Т-Банк)
Т-Банк·50K ₽–80K ₽
Тим лид/Ведущий Аналитик 1С УХ (Автомобилестроение)
170K ₽–260K ₽
Рекрутер (бизнес-направление) в Dodo Brands
Dodo Brands·60K ₽–120K ₽
Менеджер по партнерствам и работе с блогерами (Маркетинг)
CGM Orchestra·1K ₽–3K ₽
HTML-верстальщик (4А.Консалтинг)
4А.Консалтинг·50K ₽
Менеджер проектов (Удалённо)
Литагенты существуют·50K ₽–80K ₽
Product Manager (EdTech и Gaming)
Digital Jobster·3K ₽–5K ₽
Маркетолог по маркетплейсам (SECRO)
SECRO·90K ₽–150K ₽
Менеджер по развитию бизнеса (Контент-маркетинг)
Комреда·50K ₽–80K ₽
PHP-разработчик (интернет-агентство)
Agin.pro·80K ₽–280K ₽
Менеджер по цифровым решениям (HR)
Логика молока·50K ₽–80K ₽
Аналитик 1С:ERP (производство)
Крупный производственный холдинг·250K ₽–320K ₽