Middle Data Engineer (FinTech)@ Forecasa

500 $–2K $/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 24.03.2026

О позиции

Мы ищем Middle Data Engineer для работы в нашей команде в области FinTech. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и участвовать в разработке инновационных решений для финансовой отрасли. Вы будете работать с современными технологиями и инструментами, такими как Python, Airflow и PostgreSQL.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Airflow.
  • Работа с большими объемами данных и их обработка с помощью PySpark.
  • Создание и оптимизация баз данных на PostgreSQL.
  • Интеграция данных из различных источников, включая S3 и другие облачные хранилища.
  • Автоматизация процессов тестирования с использованием Selenium.
  • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для улучшения качества данных.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года.
  • Знание Python и библиотек для работы с данными (Pandas, PySpark).
  • Опыт работы с Airflow и Docker.
  • Знание систем контроля версий (GitLab).
  • Опыт работы с Grafana для визуализации данных.
  • Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы в команде Agile.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 500 до 1700 USD в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для Data Engineer с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, описание вакансии можно было бы расширить.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание ETL-процессов и опыт работы с Airflow для автоматизации обработки данных.

Способность эффективно использовать Docker для контейнеризации приложений и управления средами разработки в удаленном формате.

Опыт работы с PostgreSQL и Pandas для анализа и обработки больших объемов данных, а также знание PySpark для работы с распределенными данными.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер данных (Сейчас)Старший инженер данных (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Airflow 2026
$1.2B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
AirflowDockerGitLab
Растущий спрос
Apache KafkaData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceApache Pig

Тренды отрасли

Автоматизация процессов ETL
Согласно отчетам, 60% компаний в сфере FinTech внедряют автоматизированные решения для ETL, что значительно сокращает время обработки данных.
Рост использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 70% всех данных в FinTech будут храниться в облаке, что увеличит спрос на решения, такие как S3 и Docker.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев