О позиции
Мы ищем Middle Data Engineer для работы в нашей команде в области FinTech. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и участвовать в разработке инновационных решений для финансовой отрасли. Вы будете работать с современными технологиями и инструментами, такими как Python, Airflow и PostgreSQL.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Airflow.
- Работа с большими объемами данных и их обработка с помощью PySpark.
- Создание и оптимизация баз данных на PostgreSQL.
- Интеграция данных из различных источников, включая S3 и другие облачные хранилища.
- Автоматизация процессов тестирования с использованием Selenium.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для улучшения качества данных.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года.
- Знание Python и библиотек для работы с данными (Pandas, PySpark).
- Опыт работы с Airflow и Docker.
- Знание систем контроля версий (GitLab).
- Опыт работы с Grafana для визуализации данных.
- Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы в команде Agile.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 500 до 1700 USD в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для Data Engineer с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, описание вакансии можно было бы расширить.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Airflow 2026
$1.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI в Data Engineering
40%
Инвестиции в FinTech-технологии
+150%
Навыки и требования
Обязательные
AirflowDockerGitLab
Растущий спрос
Apache KafkaData LakeMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Автоматизация процессов обработки данных
Согласно исследованиям, 60% компаний в FinTech внедряют автоматизированные решения для обработки данных, что увеличивает эффективность и снижает затраты.
Рост популярности облачных решений
Облачные технологии, такие как AWS и Azure, становятся стандартом для хранения и обработки данных, с ростом использования на 35% среди FinTech-компаний.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Frontend-разработчик для проектирования интерфейсов
Т1·180K ₽–320K ₽
DS-разработчик — интеграция LLM-решений в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Финансовый аналитик — анализ данных и оптимизация расходов
Crypto Headhunter·200K ₽–300K ₽
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Digital Product Owner для вклада и накопительных счетов
Wildberries Банк·300K ₽–500K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽