О позиции
Мы ищем Data инженера уровня Middle+ для работы над проектами в области Big Data. Ваша роль будет заключаться в разработке, реализации и поддержке интеграционных решений, что позволит вам проявить свои навыки и опыт в этой динамичной области.
Чем вы будете заниматься
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
- Решение технически сложных задач, которые не могут решить другие инженеры в команде.
- Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленные сроки.
- Разработка и контроль актуальности документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга.
- Определение технологической стратегии развития проекта или продукта, работа на перспективу.
- Выстраивание процессов (например, CI/CD, код-ревью), внедрение и развитие инженерных практик.
Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker).
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий Big Data.
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
- Умение работать с Git в консоли.
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
- Опыт работы с Hadoop и понимание устройства HDFS, форматов данных.
Будет плюсом
- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 230 000 ₽.
- Полная занятость и оформление как ИП.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
- Возможность работать над интересными проектами в области Big Data.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Поддержка в обучении и профессиональном развитии.
Вакансия предлагает интересные возможности для Data инженера с хорошей зарплатой. Однако, описание может быть более подробным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Java и Groovy для разработки интеграционных решений, с акцентом на производительность и масштабируемость.
Способность работать автономно в удаленном режиме, управляя своим временем и приоритетами, чтобы успешно выполнять проекты в условиях динамичной рабочей среды.
Опыт работы с инструментами Big Data, такими как Hadoop и Apache NiFi, позволяющий быстро разрабатывать и внедрять решения для обработки больших объемов данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев