Middle+ Data инженер (Big Data)

О позиции

Мы ищем Data инженера уровня Middle+ для работы над проектами в области Big Data. Ваша роль будет заключаться в разработке, реализации и поддержке интеграционных решений, что позволит вам проявить свои навыки и опыт в этой динамичной области.

Чем вы будете заниматься

• Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).
• Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
• Решение технически сложных задач, которые не могут решить другие инженеры в команде.
• Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленные сроки.
• Разработка и контроль актуальности документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
• Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга.
• Определение технологической стратегии развития проекта или продукта, работа на перспективу.
• Выстраивание процессов (например, CI/CD, код-ревью), внедрение и развитие инженерных практик.

Требования

• Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
• Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker).
• Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий Big Data.
• Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
• Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
• Умение работать с Git в консоли.
• Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
• Опыт работы с Hadoop и понимание устройства HDFS, форматов данных.

Будет плюсом

• Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 230 000 ₽.
• Полная занятость и оформление как ИП.
• Работа в дружелюбной команде профессионалов.
• Возможность работать над интересными проектами в области Big Data.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Поддержка в обучении и профессиональном развитии.