Менеджер по аналитике данных — автоматизация и статистический анализ@ Gartner, Inc.

???

зарплата не указана

США Information Technology Senior Удалённо

Python R SQL Power BI Data Science Statistical Analysis

Опубликовано 29.06.2026

???

зарплата не указана

О позиции

Компания Gartner, Inc. ищет менеджера по аналитике данных, который будет заниматься автоматизацией процессов и статистическим анализом. Эта роль предлагает возможность работать удалённо и участвовать в интересных проектах в области информационных технологий.

Чем вы будете заниматься

Разработка и внедрение автоматизированных решений для обработки данных.
Анализ больших объёмов данных с использованием Python и R.
Создание визуализаций и отчетов с помощью Power BI.
Работа с SQL для извлечения и манипуляции данными.
Статистический анализ и интерпретация результатов для поддержки бизнес-решений.

Требования

Опыт работы в области аналитики данных не менее 8 лет.
Глубокие знания в области автоматизации и анализа данных.
Опыт работы с Power BI, Python, R и SQL.
Способность к статистическому анализу и интерпретации данных.
Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Будет плюсом

Опыт работы в международной компании.
Знание дополнительных языков программирования.
Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная зарплата от 98 000 до 133 000 USD в год.
Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Бонусы и премии по итогам работы.
Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
ДМС и другие социальные гарантии.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия работы в области аналитики данных с конкурентоспособной зарплатой. Однако, есть ограничения по языковым требованиям.

Требования к языку

EnglishC1

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и R, включая библиотеки для анализа данных, такие как Pandas и NumPy, а также опыт работы с визуализацией данных в Power BI.

→

Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удалённой работы, где требуется высокая автономия и ответственность за выполнение задач в срок.

→

Опыт в статистическом анализе больших данных, включая применение методов регрессионного анализа и построение предсказательных моделей, что позволяет принимать обоснованные бизнес-решения.

Ресурсы для обучения

→Документация по Python для анализа данныхГайд

→Курс по анализу данных с использованием RКурс

→Видеоуроки по SQL для аналитиковВидео

Карьерный путь

Менеджер по аналитике данных — автоматизация и статистический анализ (Сейчас)→Руководитель группы аналитики данных (1–2 года)→Директор по аналитике и данным (3–5 лет)