О позиции
Мы ищем Инженера-программиста для работы в компании Meta, занимающейся машинным обучением. Эта позиция предлагает уникальную возможность участвовать в создании передовых продуктов, которые соединяют миллиарды людей по всему миру. Как Инженер-программист, вы будете решать сложные технические задачи, разрабатывать новые функции и улучшать существующие продукты на различных платформах, включая мобильные устройства и веб-приложения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.
- Создание новых функций и улучшение существующих продуктов на мобильных и веб-платформах.
- Работа в команде над сложными техническими проблемами и их решением.
- Участие в проектировании архитектуры программного обеспечения.
- Тестирование и отладка программного обеспечения для обеспечения его качества и производительности.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции новых технологий и функций.
Требования
- Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 3 лет.
- Знание языков программирования, таких как Python, Java или C++.
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Понимание принципов работы с большими данными и распределенными системами.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Стремление к обучению и развитию в области технологий машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure).
- Знание методов анализа данных и статистики.
- Опыт работы в Agile-командах.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Гибкий график работы и возможность работать удаленно.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка профессионального развития и обучения.
- Доступ к медицинской страховке и другим социальным льготам.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные возможности в области машинного обучения, но требует значительного опыта и навыков. Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки и оптимизации моделей на Python.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для эффективной работы в удаленном режиме, включая проактивное решение возникающих проблем.
Опыт работы с облачными технологиями, такими как AWS, для развертывания и масштабирования ML-приложений, а также уверенное владение языками программирования Java и C++.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев