Machine Learning Engineer@ Waymo

6K $–9K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

Вам предстоит работать в команде, занимающейся разработкой передовых технологий в области автомобильной индустрии. Как Machine Learning Engineer, вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения для улучшения функциональности автомобилей. Эта роль требует глубоких знаний в области глубокого обучения и практического опыта работы с Python и PyTorch.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для автомобильных приложений.
  • Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и улучшения производительности.
  • Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции ML-решений в существующие системы.
  • Проведение экспериментов и тестирования для оценки эффективности моделей.
  • Поддержка и улучшение существующих ML-процессов и инструментов.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области глубокого обучения и алгоритмов ML.
  • Опыт программирования на Python и работы с библиотеками, такими как PyTorch.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Знание английского языка на уровне не ниже B2.

Будет плюсом

  • Опыт работы в автомобильной индустрии.
  • Знание других языков программирования, таких как C++ или Java.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Участие в интересных и инновационных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и конкурентоспособную зарплату. Однако, информация о компании и условиях работы могла бы быть более детальной.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотекой PyTorch для разработки и оптимизации моделей глубокого обучения.

Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритизируя задачи для достижения целей проекта.

Опыт в разработке алгоритмов машинного обучения для автомобильной индустрии, с акцентом на практическое применение глубокого обучения в реальных сценариях.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Machine Learning Engineer (Сейчас)Senior Machine Learning Engineer (1–2 года)Lead Machine Learning Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-технологии
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchDeep Learning
Растущий спрос
TensorFlowNatural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост использования облачных платформ
Около 60% компаний в США используют облачные решения для развертывания ML-моделей, что увеличивает доступность и масштабируемость.
Увеличение применения AutoML
Согласно отчетам, более 50% организаций внедряют AutoML для автоматизации процессов разработки моделей, что сокращает время на создание и обучение.

Новости Automotive Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев