Machine Learning Engineer — разработка ML-решений
О позиции
Компания ищет Machine Learning Engineer для разработки ML-решений. Ваша задача будет заключаться в создании и оптимизации алгоритмов машинного обучения, а также в анализе данных для улучшения качества решений. Мы приветствуем проекты на Kaggle и знание Docker, что поможет вам быстрее адаптироваться в нашей команде.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения.
- Оптимизация существующих моделей для повышения их эффективности.
- Анализ данных и подготовка отчетов о результатах работы моделей.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции ML-решений в продукты.
- Участие в проектах на Kaggle для повышения квалификации и обмена опытом.
Требования
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с Docker и контейнеризацией приложений.
- Понимание основ статистики и анализа данных.
- Проекты на Kaggle будут большим плюсом.
- Готовность к обучению и развитию в области машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и инструментами для их обработки.
- Знание SQL для работы с базами данных.
- Опыт работы в команде и участия в Agile-проектах.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 85 000 до 150 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах и возможность работы с современными технологиями.
- Дружелюбная команда и поддержка в освоении новых навыков.
Вакансия предлагает достойную зарплату и возможности для роста, но требует определенных навыков и опыта.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки высококачественных алгоритмов.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая самодисциплину и умение управлять своим временем, чтобы успешно завершать задачи без постоянного контроля.
Опыт участия в проектах на Kaggle или аналогичных платформах, что демонстрирует практическое применение знаний в области анализа данных и машинного обучения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев