Machine Learning Engineer — разработка и внедрение ML-моделей
О позиции
Вакансия для Machine Learning Engineer (Junior, удалённо) предлагает возможность развивать свои навыки в области машинного обучения и работы с большими данными. Вы будете заниматься разработкой и внедрением ML-моделей в продакшн, что позволит вам получить практический опыт в этой быстро развивающейся области.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение ML-моделей в продакшн.
- Работа с большими данными, используя технологии Spark и Hadoop.
- Настройка пайплайнов обучения (MLOps) для оптимизации процессов.
- Анализ и обработка данных для улучшения качества моделей.
- Сотрудничество с командой для достижения общих целей проекта.
Требования
- Знание Python, включая библиотеки pandas и sklearn.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Базовые знания SQL для работы с данными.
- Понимание алгоритмов машинного обучения.
- Способность работать в команде и желание учиться.
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps и пайплайнами.
- Знания в области обработки больших данных.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 95 000 до 140 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Обучение и развитие в области машинного обучения.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные условия для начинающего специалиста в области машинного обучения. Заработная плата соответствует рыночным условиям, однако описание вакансии можно было бы сделать более подробным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как Pandas и Scikit-learn, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать данные.
Способность работать самостоятельно и организованно в удалённом режиме, включая умение управлять своим временем и ставить приоритеты в задачах.
Желание учиться и осваивать новые технологии, такие как PyTorch и TensorFlow, что позволяет адаптироваться к изменениям в области машинного обучения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев