Лид ML-аналитики — развитие аналитики качества AI-сервисов@ Яндекс
О позиции
Мы строим AI-сервисы для бизнеса на базе технологий Яндекса. Среди наших продуктов — Нейроюрист, Алиса Про и Нейросаппорт. Мы ищем лида ML-аналитики, который поможет выстроить сильную функцию аналитики качества AI-сервисов. Ваша роль как лида ML-аналитики заключается в развитии аналитики качества LLM и обеспечении высокого уровня качества AI-продуктов.
Чем вы будете заниматься
- Развивать аналитику качества LLM, исследуя способы измерения качества моделей и AI-сценариев.
- Строить систему метрик и улучшать процессы оценки, помогая командам быстрее и безопаснее запускать изменения.
- Выстраивать процессы ML-аналитики, включая ручную разметку и продуктовые исследования.
- Работать с несколькими сервисами одновременно, помогая Нейроюристу, Алисе Про, Нейросаппорту и Нейросейлзу.
- Управлять командой ML-аналитиков, помогая им развиваться и формировать сильную культуру аналитики качества AI.
Требования
- Опыт управления аналитиками или quality-направлениями.
- Умение строить метрики качества для AI-систем.
- Уверенное владение SQL и Python.
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM-as-a-judge, synthetic data или автоматическими evals.
- Опыт построения ML-метрик или платформ оценки качества.
- Знание работы с AI-ассистентами и RAG-системами.
- Понимание специфики B2B- и enterprise-AI-продуктов.
Что мы предлагаем
- ДМС Яндекса с первого месяца работы, включая возможность получать медицинскую помощь за рубежом.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Обучение и развитие в области ML и AI.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI с хорошими условиями работы и конкурентной зарплатой.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для эффективного анализа данных и построения моделей машинного обучения, включая библиотеки такие как Pandas и Scikit-learn.
Способность работать в удаленной команде, проявляя инициативу и самодисциплину, что критически важно для развития аналитики качества AI-сервисов.
Опыт в области машинного обучения и анализа данных, включая работу с LLM (Large Language Models) и понимание метрик качества AI, таких как точность и полнота.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев