Junior+/Middle- AI Engineer — On-Premise LLM

15K $–25K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.09.2026

О позиции

Мы разрабатываем крупномасштабное корпоративное программное обеспечение и интегрируем генеративный ИИ в его ядро. Архитектура решения является гибридной, поддерживающей автономное развертывание на локальных серверах в защищённых сетях.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с языками программирования Python и AsyncIO.
  • Разработка и интеграция моделей глубокого обучения.
  • Участие в проектировании и реализации программных решений для корпоративного сектора.
  • Работа с контейнерами Docker для развертывания приложений.

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками для глубокого обучения.
  • Знание Linux и основ работы с Docker.
  • Понимание принципов работы с моделями Qwen, DeepSeek и Llama.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и asyncio для эффективной разработки и интеграции моделей глубокого обучения на локальных серверах.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, организовывая свое время и задачи для достижения высоких результатов.

Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений и внедрения моделей ИИ, что позволит быстро развертывать решения в защищенных сетях.

Знание и опыт работы с такими технологиями, как Qwen, DeepSeek и LLaMA, для разработки эффективных генеративных ИИ решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер ИИ (Сейчас)Инженер ИИ (1–2 года)Старший инженер ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост Python
12.5%
Внедрение AI в Python
75%
Инвестиции в AI-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonasyncioDeep Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchKubernetes
Снижающийся спрос
TheanoScikit-learn (для базового ML)

Тренды отрасли

Рост применения LLM
Согласно последним исследованиям, использование LLM (Large Language Models) возросло на 60% в 2025 году среди разработчиков Python.
Увеличение инвестиций в AI
Инвестиции в AI-технологии в России увеличились на 150% в 2025 году, что создает новые возможности для разработчиков.

Новости Enterprise Software

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев