Junior/Middle/Senior Data Scientist (AI/ML)@ Сбер

190K ₽–310K ₽/мес
Опубликовано 19.03.2026

О позиции

Мы ищем Junior/Middle/Senior Data Scientist для работы в команде AI-трансформации в компании Сбер. Эта позиция предлагает уникальную возможность внедрять AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов, что имеет значительное влияние как на внутренние процессы банка, так и на клиентов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM.
  • Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain и LangGraph.
  • Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами.
  • Разрабатывать RAG-пайплайны и внедрять агентов в продакшн.
  • Оценивать качество и метрики агентных решений.
  • Проводить сбор, очистку и анализ данных для ClassicML.
  • Формировать и проверять гипотезы, выбирать архитектуру моделей.
  • Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач и интегрировать результаты в бизнес-процессы.

Требования

  • Хорошие знания теории Classic ML и глубокое обучение.
  • Опыт построения и обучения нейросетевых архитектур (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers).
  • Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.
  • Опыт разработки и внедрения GenAI решений (LangChain, LangGraph или кастомные реализации).
  • Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.).

Будет плюсом

  • Знания в области финансов.
  • Владение BigData stack.
  • Навыки работы с git, Jira, Confluence.
  • Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и годовые бонусы.
  • Работа с современным стеком технологий.
  • Возможность обучения за счет компании.
  • Регулярные DS-митапы и большое внутреннее DS&AI community.
  • ДМС и современный офис с двумя спортзалами.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML, конкурентную зарплату и возможности для роста. Однако, требования к опыту могут быть высокими для начинающих специалистов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Deep LearningNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост применения глубокого обучения
Доля проектов, использующих глубокое обучение, увеличилась на 30% в 2023 году.
Автоматизация процессов анализа данных
Ожидается, что 70% процессов анализа данных будут автоматизированы к 2025 году.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев