190K ₽–310K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 19.03.2026
О позиции
Мы ищем Junior/Middle/Senior Data Scientist для работы в команде AI-трансформации в компании Сбер. Эта позиция предлагает уникальную возможность внедрять AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов, что имеет значительное влияние как на внутренние процессы банка, так и на клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM.
- Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain и LangGraph.
- Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами.
- Разрабатывать RAG-пайплайны и внедрять агентов в продакшн.
- Оценивать качество и метрики агентных решений.
- Проводить сбор, очистку и анализ данных для ClassicML.
- Формировать и проверять гипотезы, выбирать архитектуру моделей.
- Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач и интегрировать результаты в бизнес-процессы.
Требования
- Хорошие знания теории Classic ML и глубокое обучение.
- Опыт построения и обучения нейросетевых архитектур (MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers).
- Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.
- Опыт разработки и внедрения GenAI решений (LangChain, LangGraph или кастомные реализации).
- Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.).
Будет плюсом
- Знания в области финансов.
- Владение BigData stack.
- Навыки работы с git, Jira, Confluence.
- Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и годовые бонусы.
- Работа с современным стеком технологий.
- Возможность обучения за счет компании.
- Регулярные DS-митапы и большое внутреннее DS&AI community.
- ДМС и современный офис с двумя спортзалами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML, конкурентную зарплату и возможности для роста. Однако, требования к опыту могут быть высокими для начинающих специалистов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Deep LearningNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост применения глубокого обучения
Доля проектов, использующих глубокое обучение, увеличилась на 30% в 2023 году.
Автоматизация процессов анализа данных
Ожидается, что 70% процессов анализа данных будут автоматизированы к 2025 году.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Новая вакансия офис Дивергент Разработчик C (частичная занятость возможна) до
Дивергент·23K ₽
C-разработчик
Eltex·Удалённо
Продуктовый менеджер
ТаймВэб·60K ₽–173K ₽
Специалист по продуктовым исследованиям и пользовательскому анализу
Benchkiller·133K ₽–165K ₽
Продакт менеджер в Magnit OMNI, Createx, VK, Ozon Tech, ТаймВэб
MAGNIT OMNI·133K ₽–165K ₽
Старший продукт-дизайнер — UX/UI
150K ₽
Маркетолог — SMM, Управление проектами, Instagram
Runello·50K ₽–80K ₽
Аналитик данных по маркетингу в JoomPro
Joom Group·200K ₽
Менеджер по удержанию игроков
100K ₽
Middle Software Engineer (AI-native) — Python
PinoByte·15K ₽–27K ₽
НФ-260904-0001 Аналитик 1С:УАТ Командировки: нет Локация: РФ Формат работы:
180K ₽–280K ₽
FullStack Engineer в AI
Prospect UI Solutions·150K ₽
Юрист обучения нейросетей
Яндекс | AI-тренеры·94K ₽
Менеджер спортивной линии
BetBoom·223K ₽–277K ₽
Инженер DevOps / Free VPN Planet
Free VPN Planet·15K ₽–20K ₽