О позиции
Мы ищем Junior/Middle Data Scientist для работы в команде AI-трансформации в Сбер. Эта позиция предлагает уникальную возможность внедрения AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Вы будете работать в динамичной команде, которая влияет на бизнес-процессы банка и его клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM.
- Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain и LangGraph.
- Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами.
- Разрабатывать RAG-пайплайны и внедрять агентов в продакшн.
- Оценивать качество и метрики агентных решений.
- Проводить сбор, очистку и анализ данных для ClassicML.
- Формировать и проверять гипотезы, выбирать архитектуру моделей.
- Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач.
- Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы.
- Сопровождать и поддерживать реализованные решения, взаимодействовать с заказчиками.
Требования
- Опыт работы с AI и ML.
- Знание языков программирования, таких как Python.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
- Способность работать в команде и взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами.
- Желание развиваться в области AI и ML.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата 190k-240k ₽ в месяц.
- Годовой бонус по результатам работы.
- Работа в команде профессионалов в области AI.
- Возможности для карьерного роста и развития.
- Участие в интересных проектах, влияющих на бизнес.
- Комфортный офис в Сбер-Сити.
Вакансия предлагает интересные возможности для Junior и Middle Data Scientist с хорошей зарплатой и перспективами роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, для эффективного создания и тестирования моделей ИИ.
Способность работать в офисе в динамичной команде, быстро адаптироваться к изменениям и активно участвовать в обсуждениях и мозговых штурмах.
Открытость к обучению и экспериментированию с новыми технологиями, такими как LangChain и LangGraph, для оптимизации процессов анализа данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев