Junior/Middle Data Scientist (AI)@ Сбер

190K ₽–240K ₽/мес
Опубликовано 15.03.2026

О позиции

Мы ищем Junior/Middle Data Scientist для работы в команде AI-трансформации в Сбер. Эта позиция предлагает уникальную возможность внедрения AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Вы будете работать в динамичной команде, которая влияет на бизнес-процессы банка и его клиентов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM.
  • Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain и LangGraph.
  • Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами.
  • Разрабатывать RAG-пайплайны и внедрять агентов в продакшн.
  • Оценивать качество и метрики агентных решений.
  • Проводить сбор, очистку и анализ данных для ClassicML.
  • Формировать и проверять гипотезы, выбирать архитектуру моделей.
  • Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач.
  • Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы.
  • Сопровождать и поддерживать реализованные решения, взаимодействовать с заказчиками.

Требования

  • Опыт работы с AI и ML.
  • Знание языков программирования, таких как Python.
  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
  • Способность работать в команде и взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами.
  • Желание развиваться в области AI и ML.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата 190k-240k ₽ в месяц.
  • Годовой бонус по результатам работы.
  • Работа в команде профессионалов в области AI.
  • Возможности для карьерного роста и развития.
  • Участие в интересных проектах, влияющих на бизнес.
  • Комфортный офис в Сбер-Сити.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Junior и Middle Data Scientist с хорошей зарплатой и перспективами роста.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, для эффективного создания и тестирования моделей ИИ.

Способность работать в офисе в динамичной команде, быстро адаптироваться к изменениям и активно участвовать в обсуждениях и мозговых штурмах.

Открытость к обучению и экспериментированию с новыми технологиями, такими как LangChain и LangGraph, для оптимизации процессов анализа данных.

Ресурсы для обучения

Python для анализа данныхКурс

Карьерный путь

Junior/Middle Data Scientist (AI)(Сейчас)Data Scientist(1-2 года)Senior Data Scientist(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
90K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningAI
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingData Visualization
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост использования LangChain
LangChain становится стандартом для разработки приложений на основе AI, что увеличивает потребность в специалистах с навыками работы с этой технологией на 30%.
Увеличение спроса на интерпретируемость моделей AI
С учетом растущих требований к прозрачности алгоритмов, спрос на навыки интерпретируемости моделей увеличивается на 25%.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев