Junior Data Engineer (гибрид)@ deeplay

50K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 19.04.2026

О позиции

Мы ищем Junior Data Engineer для присоединения к команде компании deeplay. Эта позиция предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную работу с удалённой. Вы будете заниматься созданием и поддержкой ETL-процессов, а также обеспечением качества данных. Если вы хотите развиваться в области обработки и анализа данных, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Создание и поддержка ETL-процессов;
  • Создание и поддержка дата-пайплайнов;
  • Обеспечение качества данных;
  • Автоматизация процессов;
  • Обработка и анализ данных.

Требования

  • Коммерческий опыт работы от 1 года;
  • Опыт написания кода на языке Python;
  • Знания Python в области работы с данными: pandas, numpy и т.п.;
  • Работа с Apache Airflow и самостоятельное создание DAG;
  • Опыт работы с БД и написание запросов на SQL.

Будет плюсом

  • Знание других языков программирования;
  • Опыт работы с облачными сервисами;
  • Навыки работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата;
  • Гибкий график работы;
  • Возможности для профессионального роста;
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег;
  • Современное оборудование для работы.

Если вы хотите стать частью нашей команды, не упустите возможность подать заявку на Junior Data Engineer и развивать свои навыки в области обработки данных!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия Junior Data Engineer предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате и компании может вызывать вопросы.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+50%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
80K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLApache Airflow
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Big Data Technologies (Hadoop, Spark)
Снижающийся спрос
RExcel for Data Analysis

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Облачные платформы, такие как AWS и Azure, становятся стандартом для хранения и обработки данных, с увеличением использования на 40% в 2025 году.
Автоматизация процессов обработки данных
Системы автоматизации, такие как Apache Airflow, становятся критически важными, с ростом интереса к ним на 35% среди компаний.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев