О позиции
Мы ищем Junior AI Developer для работы в команде SAP, расположенной в Леваллуа-Перре, Франция. Эта вакансия предлагает уникальную возможность развивать свои навыки в области искусственного интеллекта и программирования, работая удалённо. Ваша работа будет сосредоточена на разработке программного обеспечения, использующего передовые технологии AI.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение решений на основе искусственного интеллекта.
- Работа с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow и PyTorch.
- Создание RESTful API для интеграции с другими системами.
- Участие в проектировании архитектуры программного обеспечения.
- Сотрудничество с командой разработчиков для достижения общих целей.
- Участие в код-ревью и поддержка стандартов качества кода.
Требования
- Знание Python и JavaScript.
- Опыт работы с Docker и MLOps.
- Понимание принципов работы с REST API.
- Знание фреймворков FastAPI и Flask.
- Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git.
- Знание Linux и основ разработки программного обеспечения.
Будет плюсом
- Опыт работы с TypeScript.
- Знание французского языка.
- Опыт работы в международной команде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка профессионального развития и обучения.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области AI, подавайте заявку на Junior AI Developer. Мы с нетерпением ждем вашего отклика!
Вакансия предлагает интересные возможности для начинающего разработчика в области AI, однако не хватает информации о компании и конкретных условиях работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий глубокого обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки и внедрения AI-решений.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организованности, чтобы эффективно управлять своим временем и задачами.
Опыт работы с контейнерами Docker и фреймворками FastAPI и Flask для создания и развертывания микросервисов на Python в средах MLOps.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Software Development
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев