О позиции
Мы ищем Тестировщика (Java) для присоединения к команде FeatureStore в компании Сбер. Эта позиция предлагает возможность работать в гибридном формате, сочетая удалённую работу и офисные встречи в Санкт-Петербурге. Вы будете участвовать в разработке и тестировании новой бизнес-функциональности, что позволит вам внести значимый вклад в развитие продукта.
Чем вы будете заниматься
- Участвовать в разработке и тестировании новой бизнес-функциональности.
- Разрабатывать и поддерживать тестовую стратегию и модель.
- Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование.
- Готовить отчёты по результатам тестирования и поставкам изменений.
- Участвовать в проектировании технических решений и анализе требований.
- Диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины.
- Проводить демонстрации работы функционала для команды и стейкхолдеров.
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java (с использованием AI/GigaCode).
Требования
- Высшее образование (желательно техническое).
- Опыт работы в тестировании ПО от 1 года, с акцентом на автоматизацию.
- Уверенное знание Java Core и SQL для написания автотестов.
- Понимание методологий тестирования, опыт работы по Agile/Scrum.
- Коммуникабельность, умение аргументировать свою позицию и работать в команде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Гибкий график работы.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса в компании Сбер!
Вакансия предлагает интересные задачи в области тестирования с возможностью гибридного формата работы. Однако, требования к опыту могут ограничивать количество подходящих кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев