О позиции
Компания Navio ищет Инженера данных для работы в гибридном формате. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке систем обработки данных с использованием современных технологий. Основное внимание будет уделено работе с Python и инструментами для обработки больших данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка ETL-процессов для обработки и анализа больших объемов данных.
- Работа с классическими алгоритмами и структурами данных для оптимизации процессов.
- Использование SQL для выполнения сложных запросов и анализа данных.
- Интеграция и работа с фреймворками Spark и Ray для обработки данных.
- Настройка и управление рабочими процессами с помощью Airflow или Dagster.
Требования
- Опыт работы на позиции Инженера данных от 4-х лет.
- Глубокие знания Python и опыт его применения в проектах.
- Знание SQL на уровне джойнов и оконных функций.
- Практический опыт работы с фреймворками Spark и Ray.
- Опыт работы с системами управления рабочими процессами, такими как Airflow или Dagster.
Будет плюсом
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Навыки работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 280 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы с возможностью частичной удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия хорошая, с конкурентной зарплатой и возможностью гибридной работы. Однако, стоит отметить, что требования к опыту могут быть высокими.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$9.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLSpark
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (например, Tableau)Big Data Technologies (например, Hadoop)
Снижающийся спрос
MapReducePython 2.x
Тренды отрасли
Увеличение использования AI в обработке данных
По данным отчётов, 45% компаний в России внедряют AI для оптимизации обработки данных, что повышает эффективность и сокращает время обработки.
Рост популярности облачных решений
Около 60% организаций в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что создаёт спрос на специалистов с опытом работы в облачных технологиях.
Новости Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Team Lead по платежным спорам и Fraud — управление командой и разработка
iGaming-компания·600K ₽–1.2M ₽
Менеджер по исследованию рынка — аналитика для стриминговых сервисов
Крупный холдинг в сфере цифровых развлечений·180K ₽–320K ₽
Senior Product Manager — AI-продукты и data-driven команды
215K ₽–268K ₽
Специалист по тестированию на проникновение — уязвимости и безопасность
F6
HRG (HRD) — Recruitment
Казахстанский FMCG производитель·300K ₽–500K ₽
Стажер-разработчик C++ — GUI на Qt5 и Python
Магнит·3K ₽–6K ₽
Аналитик 1С — интеграции для авиационной структуры
250K ₽–300K ₽
Product Owner — AI-продукты и автоматизация процессов
500K ₽–700K ₽
Field CTO — AI-стратегия и архитектура для cloud data warehouse
Sigma Computing·446K ₽–556K ₽
Technical Product Manager — малые и средние продуктовые решения
ITM·4K ₽–8K ₽
AQA Python — опыт работы с CI/CD и REST API
Firecode·170K ₽–190K ₽
Senior Java разработчик
Сбер·250K ₽–350K ₽
DevOps-инженер — Groovy
Сбер·500K ₽–700K ₽
Тим Лид медиабаеров — масштабирование трафика через Telegram Ads
Удалённо
DevOps-инженер — Linux
265K ₽–330K ₽