Продуктовый аналитик (iGaming)@ Mr Bit

~3K $–5K $/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Продуктового аналитика для работы в международной iGaming-компании Mr Bit. Эта вакансия предлагает возможность влиять на развитие продукта через A/B-тесты и глубокое понимание пользовательского поведения. Вы будете частью команды, которая строит data-driven продукт, принимая решения на основе экспериментов и метрик.

Чем вы будете заниматься

  • Проведение full-cycle A/B-тестов: дизайн эксперимента, расчет Sample Size и MDE, анализ результатов, интерпретация.
  • Применение методов снижения дисперсии (CUPED) и продвинутых статистических техник (Bootstrap и др.).
  • Проведение квазиэкспериментов и оценка эффекта изменений с использованием методов Causal Inference (Diff-in-Diff, Synthetic Control, PSM).
  • Поиск точек роста продукта на основе анализа данных (LTV, Retention, Funnels).
  • Формулирование и валидация гипотез по изменениям механик, бонусных предложений и UI.
  • Сегментация пользователей и анализ поведенческих паттернов (churn, high-value users).
  • Построение и анализ Customer Journey Map на основе количественных данных.
  • Реконструкция сценариев пользовательского поведения и выявление барьеров на пути к целевым действиям.

Требования

  • 3+ года опыта в продуктовой аналитике.
  • Сильный бэкграунд в математической статистике: hypothesis testing, confidence intervals, distributions, multiple testing.
  • Продвинутый уровень Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels).
  • Advanced SQL (window functions, CTE, оптимизация запросов, сложные структуры данных).
  • Продуктовое мышление и понимание бизнес-импакта аналитики.
  • Умение доносить выводы до продуктовой и бизнес-команды.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками Causal Inference (CausalML, DoWhy).
  • Понимание специфики iGaming и ключевых метрик (GGR, NGR, Wagering, Bonus Abuse).
  • Базовые навыки Machine Learning (scikit-learn) для задач классификации и кластеризации.
  • Опыт написания чистого, воспроизводимого и поддерживаемого Python и SQL-кода.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённую работу.
  • Конкурентную компенсацию по результатам интервью.
  • Полностью оплачиваемые больничные и отпуск.
  • Предоставление рабочего оборудования.
  • График 5/2 с гибким началом рабочего дня.
  • Бенефиты: спорт, медицина, обучение.
  • Работа в зрелой команде продуктовой аналитики.
  • Реальное влияние на продукт, поддержку инициатив и идей.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области продуктовой аналитики в iGaming. Условия работы привлекательные, но отсутствует четкая информация о зарплате.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в iGaming
+25%
Спрос на кадры в аналитике данных
+30%
Средняя ЗП Продуктового аналитика
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLA/B Testing
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies
Снижающийся спрос
ExcelR

Тренды отрасли

Рост интереса к AI в iGaming
Согласно отчетам, 45% компаний в iGaming планируют внедрить AI-технологии для улучшения пользовательского опыта и анализа данных.
Увеличение использования A/B тестирования
На 60% возросло количество компаний, использующих A/B тестирование для оптимизации своих продуктов в iGaming.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев