Главный дата-инженер — работа с машинным обучением и ETL@ Альфа-Банк
О позиции
Компания «Альфа-Банк» ищет талантливого специалиста на вакансию «Главный дата-инженер» для работы в команде, занимающейся разработкой и внедрением решений в области анализа данных и машинного обучения. Эта позиция предлагает возможность влиять на стратегию компании, разрабатывать инновационные решения и работать с современными технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация ETL-процессов для обработки больших объемов данных.
- Работа с инструментами Apache Kafka и Apache Spark для обработки потоковых данных.
- Создание и поддержка систем хранения и анализа данных в ClickHouse.
- Внедрение решений на основе машинного обучения для улучшения бизнес-процессов.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для реализации проектов.
- Участие в проектировании архитектуры данных и систем.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет.
- Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных.
- Опыт работы с ClickHouse и другими системами хранения данных.
- Знания в области CI/CD и автоматизации процессов разработки.
- Опыт работы с Apache Kafka и Apache Spark.
- Понимание принципов машинного обучения и опыт его применения.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата от 50 000 до 80 000 рублей в месяц.
- Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, однако не указаны дополнительные преимущества. Подходит для специалистов с опытом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и Scikit-learn, для разработки эффективных моделей.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, совмещая удаленную работу с личными встречами, что позволяет поддерживать высокий уровень взаимодействия в команде.
Опыт внедрения CI/CD процессов для автоматизации развертывания ETL-процессов с использованием таких инструментов, как Jenkins и Docker, что значительно ускоряет разработку.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев