гибрид Wildberries ML Engineer в Ценообразование Опыт работы: от 3 лет Формат@ Wildberries
О позиции
Компания Wildberries ищет ML Engineer для работы в области ценообразования. Опыт работы: от 3 лет. Формат работы: гибрид или удалённо (Москва).
Чем вы будете заниматься
- Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров.
- Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей.
- Доводить решения до прода и отвечать за них.
Требования
- Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу.
- Опыт в задачах матчинга.
- Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет.
- Уверенные знания Python, ML-стека, SQL.
- Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот.
- Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и NLP, но не указана зарплата, что снижает привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и scikit-learn, для разработки и оптимизации моделей ценообразования.
Способность работать в гибридном формате, эффективно управляя своим временем и задачами, чтобы успешно взаимодействовать с удаленной командой.
Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и алгоритмами извлечения атрибутов, что позволяет улучшать качество обработки данных о товарах.
Аналитическое мышление и опыт работы с SQL для извлечения и анализа данных, что способствует принятию обоснованных решений в области ценообразования.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев