гибрид SM Lab Data Scientist Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет@ SM Lab

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. В команде Дата-офиса вы будете работать над проектом по оптимизации ассортиментного портфеля, отвечая за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений, включая искусственный интеллект.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач.
  • Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей.
  • Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей.
  • Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику.

Требования

  • Высшее образование (математическое, физическое, программная инженерия, вычислительная техника или наука о данных).
  • Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет.
  • Уверенное владение Python, включая опыт разработки, автоматизации и использования библиотек для работы с данными и большими данными.
  • Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и аналитические функции.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Работа в команде профессионалов в области данных.
  • Интересные проекты и возможность карьерного роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для специалистов в области данных, но не указана зарплата, что может снизить привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для анализа данных и создания моделей машинного обучения, с опытом работы в ETL-процессах для оптимизации потоков данных.

Способность самостоятельно управлять проектами в гибридной среде, с высокой степенью самоорганизации и навыками тайм-менеджмента для эффективной работы удаленно.

Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI, для представления аналитических выводов и поддержки принятия бизнес-решений.

Креативный подход к решению задач и готовность к экспериментам с новыми технологиями, включая искусственный интеллект, для улучшения бизнес-процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Гибридный SM Lab Data Scientist (Сейчас)Старший Data Scientist в SM Lab (1–2 года)Руководитель команды Data Science в SM Lab (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
Data VisualizationDeep LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Увеличение использования машинного обучения
По данным аналитиков, 70% компаний в России внедряют технологии машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов.
Рост интереса к облачным решениям
Согласно исследованию, 60% организаций планируют переход на облачные платформы для хранения и обработки данных в 2026 году.

Новости IT Products Development

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев