О позиции
Вам предстоит работать в команде над развитием архитектуры платформы, которая занимается генерацией презентаций. Ваша роль как Fullstack AI Engineer будет включать в себя рефакторинг кодовой базы, внедрение новых модулей и работу с оркестраторами, такими как Temporal и LangGraph.
Чем вы будете заниматься
- Разработка новых сценариев генерации презентаций, включая обработку входных данных в различных форматах: текст, таблицы и изображения.
- Создание веб-редактора с интерактивным редактированием слайдов и поддержкой иконок и изображений.
- Интеграция и оптимизация LLM-пайплайнов, включая промпт-инжиниринг и балансировку качества и стоимости генерации.
- Обеспечение качества кода через ревью, рефакторинг и работу с Git.
- Участие в принятии архитектурных решений и обоснование выбора подходов.
Требования
- Опыт работы в роли AI инженера не менее 3-х лет.
- Опыт проектирования API и структур данных.
- Опыт построения агентных пайплайнов.
- Знание RAG-архитектуры.
- Способность оценивать качество написанного кода и предлагать улучшения.
Будет плюсом
- Опыт обработки ошибок в агентных системах.
- Знание методов детекции и исправления ошибок, связанных с потерей контекста.
Что мы предлагаем
- Оформление как ИП.
- Комфортный доход по итогам собеседования.
- 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня.
- Полная удалённая работа.
- Современные и интересные задачи на проекте.
- Возможности для обучения и карьерного роста.
- Заработная плата от 250 до 350 тыс. рублей.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но не указаны конкретные условия работы и компания.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для создания и оптимизации алгоритмов генерации контента.
Умение эффективно работать в удаленной команде, проявляя проактивность и самостоятельность в решении задач, что особенно важно при разработке архитектуры платформы.
Опыт интеграции и работы с API, а также понимание принципов работы LLM (Large Language Models) для улучшения качества генерации презентаций.
Способность к рефакторингу кодовой базы и внедрению новых модулей с использованием инструментов оркестрации, таких как Temporal и LangGraph, что требует аналитического мышления и внимания к деталям.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев