Аналитик данных — OLX Узбекистан@ OLX Uzbekistan
О позиции
OLX Узбекистан — лидер рынка классифайдов в Узбекистане. Наша платформа объединяет несколько масштабных бизнес-направлений, которые сейчас проходят стадию активного роста и трансформации. Мы ищем Аналитика данных удалённо, который поможет нам в этом процессе.
Чем вы будете заниматься
- Разработка аналитических моделей для поддержки бизнес-решений.
- Работа с SQL для извлечения и анализа данных.
- Создание и поддержка моделей в dbt Core.
- Использование BI инструментов (например, Superset, Metabase, Tableau) для визуализации данных.
- Применение принципов моделирования данных, включая star schema.
- Оптимизация запросов с использованием Trino/Presto.
- Работа с реальными источниками данных (Kafka/clickstream).
- Обеспечение качества данных с использованием фреймворков DataHub.
Требования
- 3+ года опыта в аналитическом инжиниринге.
- Сильные навыки SQL и опыт работы с аналитическими моделями.
- Практический опыт работы с dbt Core (модели, тесты, документация).
- Знание BI инструментов (Superset/Metabase/Tableau).
- Понимание принципов моделирования данных (star schema).
- Опыт работы с Iceberg/Delta/Hudi будет плюсом.
- Знание Trino/Presto и оптимизация запросов.
- Знакомство с DataHub и фреймворками качества данных.
- Понимание реальных источников данных (Kafka/clickstream).
Будет плюсом
- Опыт работы с системами реального времени.
- Знание методов оптимизации запросов.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 300 000 - 500 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная команда и поддержка в процессе работы.
Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, отсутствует информация о дополнительных бонусах и условиях работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и опыт работы с dbt для создания эффективных ETL-процессов в больших объемах данных.
Способность к самоорганизации и дисциплине в удаленной работе, что позволяет эффективно управлять временем и задачами.
Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных, что помогает в принятии обоснованных бизнес-решений.
Знание технологий обработки данных, таких как Kafka и Trino, для оптимизации потоков данных и повышения производительности анализа.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Classifieds
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев