О позиции
Мы ищем опытного Full Stack Software Engineer для работы в компании Apollo, которая активно сотрудничает с OpenAI в области исследований в AI. Ваша роль будет заключаться в разработке инструментов для оценки моделей, что является ключевым аспектом нашей работы. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на будущее технологий и работать с передовыми инструментами в области AI.
Чем вы будете заниматься
- Разработка инструментов для ресёрча, включая IDE для оценок.
- Создание LLM-поиска для поиска интересных фрагментов в транскриптах оценок.
- Реализация стриминга результатов запущенных экспериментов.
- Разработка многопользовательского редактирования логов с автоматическим обновлением связанных метрик.
- Работа в команде над улучшением существующих систем и созданием новых решений.
Требования
- 5+ лет опыта работы в качестве Full Stack Software Engineer.
- Сильные навыки в Python и React.
- Опыт лидерства в проектах или разработка популярных опен-сорс инструментов.
- Способность работать в быстро меняющейся среде и принимать решения с высокой ответственностью.
- Опыт работы в крупных компаниях или стартапах будет плюсом.
Будет плюсом
- Знание других языков программирования и технологий.
- Опыт работы с системами оценки AI.
- Навыки работы с многопользовательскими системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от $135K до $270K в год, что составляет от $11,250 до $22,500 в месяц.
- Релокация в Лондон с полным пакетом поддержки.
- Обеды и ужины в офисе.
- Бесконечный оплачиваемый отпуск (PTO).
- Бюджет на развитие и обучение.
Если вы хотите стать частью нашей команды и работать над захватывающими проектами в области AI, пожалуйста, свяжитесь с нами через источник вакансии.
Вакансия предлагает интересные возможности в области AI, но требует значительного опыта и навыков. Конкуренция может быть высокой из-за привлекательных условий.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев