Engineer (Middle) в команду данных Астана | Офис | ⏳ Полная занятость Строим

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Казахстан Data Engineering Middle

SQL Python Airflow Git Docker Clickhouse PostgreSQL

Опубликовано 02.09.2026

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 02.09.2026

О позиции

В команду данных требуется Data Engineer уровня Middle. Мы строим централизованную платформу данных, которая будет интегрировать десятки систем-источников и обрабатывать десятки терабайт информации. Ваша работа будет сосредоточена на разработке и сопровождении ETL/ELT-конвейеров загрузки данных, а также на развитии слоёв хранилища данных: Bronze, Silver и Gold.

Чем вы будете заниматься

Разработка и сопровождение ETL/ELT-конвейеров загрузки данных.
Развитие слоёв хранилища данных: Bronze, Silver, Gold.
Моделирование данных и сборка витрин под задачи потребителей.
Контроль качества данных и мониторинг загрузок.
Оптимизация запросов и хранения данных.

Требования

Опыт от 2 лет в Data Engineering.
Уверенное знание SQL.
Опыт работы с Python.
Знание Airflow или другого оркестратора.
Опыт работы с Git и Docker.
Понимание принципов работы хранилищ данных и их слоёв.

Будет плюсом

Знание Iceberg, Trino, Spark, dbt.
Опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.
Знание Kubernetes и CI/CD.
Опыт работы с Data Vault и медальонной архитектурой.
Опыт работы с большими объёмами данных.

Что мы предлагаем

Масштабные задачи на реальных объёмах данных.
Современный стек технологий: Iceberg, Trino, Airflow, dbt, Spark, ClickHouse, Kubernetes.
Возможность влиять на архитектуру платформы.
Официальное трудоустройство и стабильный график 5/2.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и современный стек технологий, но не указана зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL и Python для разработки ETL/ELT-конвейеров с использованием таких технологий, как Airflow и Spark.

→

Способность работать в офисе в гибкой команде, которая активно взаимодействует для решения сложных задач по интеграции данных.

→

Опыт работы с системами управления версиями, такими как Git, и контейнеризацией с использованием Docker для обеспечения надежности и воспроизводимости процессов.

→

Мышление, ориентированное на данные, с пониманием архитектур хранилищ данных, в частности Bronze, Silver и Gold слоев, а также опыт работы с Clickhouse и PostgreSQL.