Эксперт по ML — наставник и ревьюер@ Яндекс Практикум

О позиции

Яндекс Практикум помогает людям осваивать цифровые профессии на практике. Мы развиваем курс «ML-инженер» и ищем экспертов по ML, которые готовы делиться своим опытом с нашими студентами. Ваша роль будет заключаться в том, чтобы быть наставником и ревьюером, помогая студентам на протяжении их обучения.

Чем вы будете заниматься

• Как наставник, вы будете отвечать на вопросы студентов, проводить воркшопы и Q&A-сессии, направляя и поддерживая их в процессе обучения.
• Как ревьюер, вы будете проверять проекты студентов и давать обратную связь, подсказывая, где они могут улучшиться и как исправить ошибки.
• Вы будете работать удалённо, что позволяет вам совмещать эту роль с основной занятостью.
• Вам предстоит взаимодействовать с командой экспертов и разрабатывать учебные материалы для курса.
• Вы будете следить за актуальностью информации и помогать в обновлении курса в соответствии с последними трендами в области ML.

Требования

• Опыт в Data Science или ML от 2 лет и проекты полного цикла — от EDA до продакшена.
• Уверенное владение Python и SQL, опыт работы со стеком Pandas/NumPy.
• Экспертиза в ML — классические алгоритмы, ансамбли, Feature Engineering.
• Опыт с MLOps (Docker, Airflow, MLflow) и Deep Learning на PyTorch, включая LLM и RAG.
• Способность объяснять сложные концепции простым языком и желание делиться знаниями.

Будет плюсом

• Опыт работы в образовательных проектах.
• Знание современных трендов в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Навыки работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

• Удалённая работа с гибким графиком.
• Возможность совмещать с основной работой.
• Доступ к современным образовательным материалам и ресурсам.
• Поддержка и развитие в команде профессионалов.
• Конкурентная оплата труда.

Если вы хотите стать частью нашей команды и помочь студентам освоить профессию ML-инженера, оставляйте отклик по ссылкам выше.