О позиции
Компания Drytis ищет талантливого Инженера по искусственному интеллекту для удалённой работы. Ваша роль будет заключаться в проектировании, разработке и поддержке моделей ИИ и машинного обучения. Вы будете строить масштабируемые бэкенд-системы и API для приложений на базе ИИ. Эта позиция Инженера по искусственному интеллекту предлагает вам возможность работать с большими наборами данных для обучения, тестирования и оптимизации моделей.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и разработка моделей ИИ и машинного обучения.
- Создание масштабируемых бэкенд-систем и API для приложений на базе ИИ.
- Работа с большими наборами данных для обучения и тестирования моделей.
- Сотрудничество с менеджерами продуктов, дизайнерами и инженерами для реализации функций на базе ИИ.
- Оптимизация и поддержка существующих моделей ИИ.
- Участие в обсуждениях по улучшению архитектуры систем.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или смежной области.
- Сильные навыки программирования на Python, Java или C++.
- Опыт работы с фреймворками ИИ/МЛ, такими как TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn.
- Знание структур данных, алгоритмов и принципов программной инженерии.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Желание учиться и развиваться в области ИИ.
Что мы предлагаем
- Полностью удалённая рабочая среда.
- Гибкий график работы.
- Возможность работать с передовыми технологиями в области ИИ.
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста на международном уровне.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
- Участие в интересных проектах с использованием ИИ.
Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области ИИ, с конкурентоспособной зарплатой и гибким графиком. Однако, недостаток информации о компании может вызывать некоторые вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыте работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки и оптимизации моделей ИИ.
Способность к самоорганизации и высокой мотивации, чтобы эффективно работать в удалённой команде, используя инструменты управления проектами, такие как Jira или Trello.
Опыт работы с большими наборами данных и знание алгоритмов машинного обучения, включая Scikit-learn, что позволяет быстро разрабатывать и тестировать новые модели.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев