О позиции
Мы ищем Старшего инженера по данным для работы в DigitalHR. Эта роль предлагает возможность развивать и поддерживать хранилище данных, а также проектировать и оптимизировать процессы работы с данными. Вы будете заниматься разработкой и развитием конвейеров данных, формализацией бизнес-требований и контролем качества данных. Если вы хотите стать частью нашей команды и работать над интересными проектами, эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Развивать и поддерживать хранилище данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL/ELT-процессы.
- Разрабатывать и развивать пайплайны данных.
- Формализовать бизнес-требования и переводить их в технические спецификации.
- Контролировать качество данных и улучшать надежность процессов.
- Строить и развивать модели данных.
- Настраивать мониторинг качества данных и производительности аналитических решений.
- Поддерживать и развивать направление бизнес-аналитики (BI).
- Готовить отчетность и аналитические визуализации.
- Взаимодействовать с техническими и бизнес-командами.
Требования
- Опыт работы в сфере данных от 4–6 лет.
- Опыт построения и развития хранилищ данных.
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов.
- Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
- Опыт использования Python для анализа данных.
- Опыт работы с инструментами для обработки больших данных.
- Опыт работы с системами оркестрации данных (например, Airflow, dbt).
- Понимание архитектуры хранилищ данных и подходов к моделированию.
- Опыт проектирования ETL/ELT-процессов.
- Владение BI-инструментами для визуализации и отчетности.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами.
- Знание других языков программирования, таких как R или Scala.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата.
- Гибкий график работы.
- Удаленная работа.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работы с данными. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и PostgreSQL для оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая управление временем и приоритетами для эффективного выполнения задач.
Опыт разработки ETL-процессов с использованием Airflow и dbt для автоматизации обработки данных и обеспечения их качества.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HRTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев