DevOps/MLOps-инженер — создание MLOps-экосистемы@ Юзтех

О позиции

В Центре развития MLOps-экспертизы банка требуется DevOps/MLops-инженер. Это полностью удалённая позиция, которая предлагает возможность работать в команде, создающей и поддерживающей единую MLOps-экосистему. Вы будете участвовать в полном жизненном цикле моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.

Чем вы будете заниматься

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
• Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр).
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Требования

• Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python).
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Практические знания Hadoop/Spark, опыт с Kafka.
• Практическое знакомство с ML/MLOps стеком (Airflow, Jupyterhub, MLflow).
• Практическое знакомство с ELK-стеком.

Будет плюсом

• Опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.

Что мы предлагаем

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога.
• Обучение, сертификацию, онлайн-изучение английского.
• Доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету.
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити.
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
• Геймифицированную программу лояльности.
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!