DevOps - MLOps (FinTech)

О позиции

Мы ищем опытного DevOps - MLOps специалиста для работы в динамичной команде в сфере FinTech. Эта вакансия предлагает уникальную возможность развивать и поддерживать ML-инфраструктуру, а также автоматизировать процессы CI/CD. Если вы хотите работать с передовыми технологиями и вносить вклад в развитие инновационных решений, присоединяйтесь к нам!

Чем вы будете заниматься

• Администрирование ML-инфраструктуры: поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертывание и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM).
• Развитие CI/CD: проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок.
• Автоматизация рутины: замена ручных операций на автоматизированные сценарии, разработка ботов и агентов для поддержки команды.
• MLOps: автоматизация жизненного цикла ML-моделей: от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных.
• Observability: настройка комплексного логирования, мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) для всех компонентов системы.
• Поддержка инфраструктуры: администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности.
• Интеграция агентских систем: участие в разработке, интеграции и деплое автономных агентных систем и LLM-приложений.

Требования

• Опыт коммерческой администрирования Linux и управления производственными кластерами Kubernetes.
• Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами).
• Продвинутый опыт построения и поддержки пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги).
• Понимание принципов безопасности: опыт работы с Keycloak/OAuth2, управление секретами через Vault.
• Глубокие знания в области Observability: стек Prometheus/Grafana, OpenSearch.
• Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash).

Будет плюсом

• Опыт поддержки и администрирования Big Data-сервисов: Trino, Airflow, ClickHouse, Kafka, Hadoop, Redis.
• Разработка внутреннего тулинга и утилит на Python.
• Оптимизация работы GPU в Kubernetes (device plugins, мониторинг VRAM, планирование задач).
• Знание принципов работы LLM и фреймворков для их обслуживания.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата и возможность работать в удаленном формате.
• Интересные проекты и возможность профессионального роста.
• Работа в команде профессионалов, где ценится каждый вклад.
• Гибкий график работы и возможность работать из любого места.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.
• Участие в инновационных проектах в сфере FinTech.