DevOps-инженер — Python

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.06.2026

О позиции

Добрый день! Мы ищем DevOps-инженера для работы над проектом с инвестиционной компанией. Проект рассчитан на 2 месяца с возможностью пролонгации. Ваша роль будет заключаться в поддержке и оптимизации production-систем, а также в разработке скриптов автоматизации.

Чем вы будете заниматься

  • Поддержка и эксплуатация production-систем в роли DevOps или MLOps-инженера.
  • Разработка на Python: написание скриптов автоматизации, взаимодействие с API, поддержка backend-сервисов (FastAPI/Flask и др.).
  • Развертывание и оптимизация LLM-инференса с использованием фреймворков типа vLLM или аналогов.
  • Уверенное владение Docker для контейнеризации приложений.
  • Управление приложениями в Kubernetes, включая их развертывание и настройку.
  • Настройка и интеграция систем аутентификации и авторизации для сервисов и UI/API.
  • Внедрение и настройка систем мониторинга и observability для обеспечения стабильности работы систем.
  • Проектирование и поддержка CI/CD-процессов для автоматизации развертывания.

Требования

  • Опыт работы в роли DevOps или MLOps-инженера от 2 лет.
  • Практический опыт разработки на Python.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Знания в области систем аутентификации и авторизации.
  • Опыт внедрения систем мониторинга и CI/CD.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата в рамках рынка.
  • Возможность работать удалённо.
  • Гибкий график работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет четкие требования и задачи, однако не указана конкретная компания, что снижает привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание инструментов контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes, с опытом развертывания и управления приложениями в облачных средах.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и инициативу в решении проблем, связанных с мониторингом и поддержкой production-систем.

Опыт написания автоматизированных скриптов на Python для интеграции с API и создания CI/CD процессов, с акцентом на масштабируемость и надежность.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

DevOps-инженер — Python (Сейчас)Старший DevOps-инженер (1–2 года)Архитектор облачных решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$35B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonDockerKubernetes
Растущий спрос
TerraformAnsibleMicroservices
Снижающийся спрос
Shell ScriptingPuppet

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Внедрение DevOps и автоматизация процессов разработки увеличивается на 30% в 2025 году, что делает навыки CI/CD критически важными.
Рост контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes вырастет на 40% в ближайшие два года, что подчеркивает важность навыков работы с контейнерами.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев