DBA и Data Engineer — управление MongoDB и оптимизация данных
О позиции
Вакансия DBA и Data Engineer удалённо предполагает работу с MongoDB, SQL Server и PostgreSQL. Вы будете частью растущей команды технологий, отвечая за управление базами данных и проектирование эффективных конвейеров данных. Работа предполагает гибридный формат с возможностью работы из Израиля, Кипра или Польши.
Чем вы будете заниматься
- Управление и оптимизация баз данных MongoDB (Atlas и On-Prem).
- Поддержка и обслуживание SQL Server и PostgreSQL.
- Мониторинг производительности, безопасности и надежности баз данных.
- Проектирование и поддержка конвейеров данных с использованием Airflow.
- Поддержка резервного копирования, восстановления и инициатив по высокой доступности и масштабируемости.
- Сотрудничество с программистами по проектированию и оптимизации баз данных.
- Работа с инфраструктурой на базе AWS.
- Участие в дежурствах по поддержке.
Требования
- Опыт работы более 4 лет с базами данных и платформами данных.
- Опыт работы DBA более 2 лет (MongoDB).
- Практический опыт в Data Engineering (предпочтительно Airflow).
- Опыт работы с AWS.
- Продвинутые навыки T-SQL.
- Глубокие знания безопасности баз данных, резервного копирования и восстановления.
- Опыт работы с Git и рабочими процессами управления кодом.
- Свободное владение английским языком.
Будет плюсом
- Опыт работы с dbatools.
- Знание Redgate SQL Toolbelt.
- Опыт работы с Coralogix.
- Опыт работы с CI/CD.
- Знание Liquibase.
Что мы предлагаем
- Годовой бонус и пересмотр зарплаты.
- Гибридный рабочий режим.
- Гибкий график работы.
- Программы обучения и развития.
- Компенсация обедов.
- Отпуск на день рождения.
- Дополнительные льготы для сотрудников.
- Четкие возможности карьерного роста.
Вакансия предлагает интересные задачи в области управления базами данных и оптимизации данных. Условия гибридной работы и конкурентная зарплата делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с MongoDB, включая Atlas и On-Prem, а также навыки оптимизации производительности баз данных.
Способность работать в гибридном режиме, с высокой самоорганизацией и эффективным управлением временем для достижения целей как в офисе, так и удаленно.
Опыт в использовании инструментов ETL, таких как Apache Airflow, для создания и поддержки потоков данных, а также знание T-SQL для работы с SQL Server.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Management
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев