Стажер Data Scientist (прогнозирование спроса)@ X5 Tech

О позиции

Мы ищем стажера Data Scientist для работы в команде прогнозирования спроса в компании X5 Tech. Эта позиция стажера Data Scientist предлагает вам уникальную возможность развивать свои навыки в области анализа данных и машинного обучения, работая над реальными проектами в динамичной команде.

Чем вы будете заниматься

• Участие в разработке моделей прогнозирования спроса на основе исторических данных.
• Анализ данных с использованием Python и библиотек для работы с данными, таких как pandas и numpy.
• Применение методов машинного обучения для улучшения точности прогнозов.
• Очистка и обработка данных, работа с пропусками и базовый feature engineering.
• Создание визуализаций данных с использованием matplotlib и seaborn для представления результатов анализа.
• Работа с SQL для извлечения данных из баз данных и выполнения запросов.

Требования

• Хорошее понимание математики и статистики: вероятность, распределения, матожидание, дисперсия, корреляция, регрессия, базовые статистические тесты.
• Уверенные знания Python: базовый синтаксис, функции, классы, опыт работы с pandas, numpy, matplotlib и seaborn.
• Понимание основ машинного обучения: supervised и unsupervised learning, overfitting, bias-variance tradeoff, метрики качества моделей.
• Базовое понимание временных рядов: тренд, сезонность, лаги, скользящие средние, отличие временных рядов от обычных табличных задач.
• Умение работать с данными: чистка данных, обработка пропусков, базовый feature engineering.
• Знание SQL на уровне простых и средних запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).

Будет плюсом

• Опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как scikit-learn.
• Знание английского языка на техническом уровне.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
• Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
• Дружелюбная команда и поддержка наставников.