О позиции
Мы ищем стажера Data Scientist для работы в команде прогнозирования спроса в компании X5 Tech. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир анализа данных и машинного обучения, а также стать частью динамичной команды, работающей над важными проектами в сфере ритейла.
Чем вы будете заниматься
- Работа с данными: очистка, обработка пропусков и базовое feature engineering.
- Применение методов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования.
- Использование Python и библиотек, таких как pandas, numpy, matplotlib и seaborn для визуализации данных.
- Проведение статистических тестов и анализ результатов.
- Создание SQL-запросов для извлечения данных из баз данных.
- Участие в разработке моделей прогнозирования спроса.
Требования
- Хорошее понимание математики и статистики: вероятность, распределения, матожидание, дисперсия, корреляция, регрессия.
- Уверенные знания Python: базовый синтаксис, функции, классы, опыт работы с библиотеками pandas, numpy, matplotlib и seaborn.
- Понимание основ машинного обучения: supervised и unsupervised learning, overfitting, bias-variance tradeoff, метрики качества моделей.
- Базовое понимание временных рядов: тренд, сезонность, лаги, скользящие средние.
- Умение работать с SQL на уровне простых и средних запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы в команде над проектами в области анализа данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес-процессы.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для стажеров, но требует достаточно высоких знаний в области статистики и программирования. Зарплата находится в пределах рыночных стандартов для стажировок.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science 2026
$5.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+45%
Средняя ЗП стажера Data Scientist
70K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningData Visualization
Снижающийся спрос
RExcel
Тренды отрасли
Рост интереса к предсказательной аналитике
В 2025 году 65% компаний планируют активное внедрение предсказательной аналитики для оптимизации бизнес-процессов.
Увеличение использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 80% Data Science проектов будут разрабатываться в облачных средах, что упрощает доступ к ресурсам и масштабируемость.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Инженер SOC (Кибербезопасность)
RWB·70K ₽–120K ₽
Стажер Flutter (Мобильные приложения)
DartLang·500 ₽–1K ₽
Ведущий онлайн-игр (русский язык) в Сербии
Pragmatic Play·2K ₽–3K ₽
Senior ML Engineer (Agriculture)
Luminaria·3K ₽–4K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
Middle Frontend Developer (C#)
Elcomplus Inc.·2K ₽–3K ₽
DevOps / SRE Engineer (VPN проект)
ITSell·30K ₽–40K ₽
Data инженер (Алматы)
Halyk Bank·2K ₽–3K ₽
Senior Marketing Analyst (EdTech)
5K ₽–8K ₽
Senior AQA Engineer (DreamSoft)
DreamSoft·180K ₽–210K ₽
Automation CRM-специалист (Kommo / amoCRM)
Nocodered·35K ₽–80K ₽
Аналитик-разработчик DWH (FinTech)
ДОМ.РФ·10K ₽–13K ₽
Senior AQA инженер (IT)
OUTKOD·240K ₽–260K ₽
QA Fullstack (Альфа-банк)
Альфа-Банк·2K ₽–3K ₽
Full-Stack Developer (Python + React)
Interexy·4K ₽–5K ₽