Data Scientist — Risk Analytics и AI Tools@ Международная FinTech компания
О позиции
Международная fintech-компания, работающая на быстрорастущих рынках Азии, Латинской Америки, Северной Африки и Индии, ищет Data Scientist для работы в области Risk Analytics. Ваша роль будет заключаться в анализе и оптимизации кредитной политики компании, а также в внедрении современных AI инструментов в бизнес-процессы. Вы будете работать удаленно, в рабочей зоне GMT+3.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать кредитные риски и разрабатывать scoring models.
- Мониторить показатели портфеля, включая AR, FPD, NCL и LTV.
- Создавать аналитические отчеты для топ-менеджмента.
- Внедрять AI инструменты для оптимизации бизнес-процессов.
- Работать с SQL и Python для обработки данных и анализа.
- Сотрудничать с другими командами для улучшения кредитной политики.
Требования
- Опыт работы от 2 лет в risk analytics, credit risk или data analytics.
- Уверенное знание SQL, Python и Excel.
- Понимание scoring models и кредитных продуктов.
- Опыт мониторинга и анализа портфельных метрик.
- Способность к аналитической отчетности для высшего руководства.
Будет плюсом
- Опыт работы в международной компании.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы с большими данными.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 180 000 — 320 000 ₽/мес.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в международной команде с разнообразными проектами.
- Влияние на кредитную политику и прибыльность портфеля.
Если вы хотите стать частью нашей команды, пожалуйста, откликнитесь на вакансию по ссылке: Здесь.
Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области анализа рисков и внедрения AI инструментов. Конкурентоспособная зарплата и удаленный формат работы делают её привлекательной для специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и SQL для создания сложных моделей анализа данных и обработки больших объемов информации.
Способность к самоорганизации и управлению временем для эффективной работы в удаленном режиме, особенно при взаимодействии с международными командами.
Опыт внедрения AI инструментов в процессы риск-аналитики, включая практические знания в области кредитного скоринга и мониторинга портфелей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев