Продуктовый аналитик — борьба с финансовыми преступлениями@ Vivid

О позиции

Компания Vivid ищет Продуктового аналитика для работы в команде по борьбе с финансовыми преступлениями. Ваша задача — анализировать данные о мошенничестве и поведении пользователей, чтобы выявлять пробелы в логике обнаружения и возможности для оптимизации правил. Мы предлагаем возможность работать удаленно или в офисах в Лимассоле и Алматы.

Чем вы будете заниматься

• Анализировать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения.
• Изучать поведенческие паттерны для различения законной деятельности и мошеннических действий.
• Разрабатывать, внедрять и улучшать правила обнаружения в области мошенничества, AML и санкций.
• Исследовать новые типологии и неизвестные атаки; предлагать стратегии смягчения.
• Постоянно улучшать показатели мошенничества и нарушения, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
• Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для измерения влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
• Выполнять QA на оповещениях, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
• Сотрудничать с командами Продукта, Инженерии и Data Science по моделям рисков и логике оповещений.
• Использовать инструменты на базе ИИ и LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
• Подготавливать четкие, визуализированные отчеты о тенденциях рисков, эффективности правил и текущих угрозах.

Требования

• Опыт работы в роли продуктового аналитика более 4 лет.
• Экспертный уровень SQL — вы пишете сложные запросы ежедневно и оптимизируете их без лишних размышлений.
• Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
• Вы уже работаете с инструментами ИИ, а не просто экспериментируете с ними — они часть вашего анализа.
• Способность видеть бизнес-смысл за данными и четко его коммуницировать, даже по сложным темам.
• Уровень английского — upper-intermediate.

Будет плюсом

• Применение теории вероятностей и математической статистики — A/B тесты, причинно-следственные связи и т.д.
• Знание Python для анализа данных (NumPy, Pandas).
• Опыт в области рисков, соблюдения норм или борьбы с мошенничеством.

Что мы предлагаем

• Бюджет на обучение и развитие.
• Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
• Компенсация за занятия спортом.
• Реальные перспективы роста и немедленное влияние с первого дня.