О позиции
Компания Salmon активно ищет Data Scientist по кредитному скорингу, который будет работать удалённо. Salmon — это технологическая финансовая компания, создающая банковские и кредитные продукты для Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин. Ваша задача будет заключаться в моделировании кредитного риска, что является ключевым аспектом для успешной работы компании.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей кредитного риска, включая PD modeling.
- Анализ данных с использованием Python и SQL для оценки кредитоспособности клиентов.
- Оптимизация существующих моделей для повышения их точности и эффективности.
- Работа с метриками AUC, KS и Gini для оценки качества моделей.
- Сотрудничество с командой для интеграции моделей в бизнес-процессы.
Требования
- Опыт работы в области моделирования кредитного риска не менее 2-х лет.
- Знание Python и SQL на высоком уровне.
- Опыт работы с метриками AUC, KS, Gini.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Высшее образование в области математики, статистики или смежных областях.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых технологиях.
- Знание методов машинного обучения.
- Опыт работы с большими данными.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Интересные задачи и возможность влиять на развитие продукта.
- Доступ к обучающим ресурсам и возможность повышения квалификации.
- Дружная команда и поддержка на всех этапах работы.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Инженеры, увлечённые Python и созданием значимых продуктов
Самостоятельные специалисты, умеющие эффективно работать в асинхронном формате и удалённых командах
Любознательные специалисты, готовые к вызовам и стремящиеся к постоянному развитию
Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев