Стажер/Data Scientist (NLP/LLM)@ МегаФон

2K $–3K $/мес
Опубликовано 16.05.2026

О позиции

Мы ищем стажера/Data Scientist (NLP/LLM) для участия в разработке инновационных решений в области обработки естественного языка. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир data science и машинного обучения, работая в команде профессионалов компании Мегафон.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в разработке NLP-решений, включая классификацию, поиск и LLM-ассистентов.
  • Подготовка и анализ данных, выполнение ad-hoc аналитики.
  • Помощь в разработке и тестировании ML/NLP-пайплайнов.
  • Участие во внедрении и сопровождении разработанных решений.
  • Работа с трансформерными моделями и понимание основ RAG и агентных пайплайнов.

Требования

  • Высшее или неоконченное высшее техническое образование.
  • Уверенное знание Python.
  • Базовое понимание машинного обучения, статистики и теории вероятностей.
  • Интерес к области data science, NLP и LLM.
  • Внимательность, ответственность и готовность разбираться в новых задачах.

Будет плюсом

  • Опыт учебных или pet-проектов в NLP/LLM.
  • Знакомство с трансформерными моделями (BERT, T5, LLM).
  • Понимание основ RAG и агентных пайплайнов.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать в динамичной команде над интересными проектами.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Обучение и развитие в области data science и машинного обучения.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Поддержка в реализации собственных проектов и идей.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для стажировки в области data science с акцентом на NLP и LLM. Однако, отсутствие упоминания о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python для разработки NLP-решений, включая библиотеки как NLTK и spaCy.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что важно для работы в удаленном режиме.

Опыт работы с трансформерами и RAG, включая практическое использование таких моделей, как BERT или GPT, для решения задач обработки естественного языка.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер/Data Scientist (NLP/LLM) (Сейчас)Младший Data Scientist (1–2 года)Data Scientist с фокусом на NLP (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
Согласно отчётам, использование больших языковых моделей (LLM) в бизнесе возросло на 45% в 2025 году, что делает их важным инструментом для анализа данных.
Рост интереса к Explainable AI
С 2023 года наблюдается рост интереса к объяснимым алгоритмам ИИ, который увеличился на 34%, что важно для соблюдения этических норм в обработке данных.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев